是两种应用数据的思想，混合数据主要是将不同截面的数据进行混合，主要目的是为了增大样本量，增加估计的精度，主要的估计方法线性分析是ols，通过包含时间虚拟变量体现评估效果，非线性的方法如probit/logit/tobit等主要是用mle/nls等估计，数据的排列方式没有要求，将相同的变量append在一起即可。面板数据是对同一个截面进行多次调查，数据的排列方式有两种横向连接（merge）和纵向连接（append），连接时要求同一个调查个体在一起，按时间顺序排列，目前流行的做法是纵向连接。主要估计方法根据对非观测效应的处理方式分为，固定效应估计和随机效用估计。

看看Cheng Hsiao的Analysis of Panel Data 不就一清二楚了吗

[此贴子已经被作者于2006-10-8 1:43:45编辑过]

是的，计量经济学的书里面都讲的很清楚。

书看多了就知道了。