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2021-05-13
数据名称 中国县区碳排放数据
数据区间 1997-2017年
区域范围 2735县区
指标情况 CO2排放量 (mt)
文件类型 xlsx
数据来源 排放清单根据中国统计局最新能源数据修订版(2015年)编制。请注意:由于方法的不同,采用表观排放量核算法和部门法得出的结果有时略有不同。

能源作为国家经济发展的命脉,作为人类社会赖以生存的重要物质资源,其重要性不言而喻。我国作为世界上最大的发展中国家,对于能源的消费在过去数十年里达到了极高的程度,能源消费对我国经济发展具有深远影响。习近平总书记向国际社会宣示我国碳达峰目标和碳中和愿景,为我国积极应对气候变化、绿色低碳发展提供了方向指引、擘画了宏伟蓝图,也提出了更高的要求,要实现2030年前碳达峰目标与2060年前碳中和愿景,任务十分艰巨,需要付出艰苦卓绝的努力。“碳达峰”“碳中和”是基于我国国情和科学论证的目标,将深刻推动经济和社会进步及生态文明建设,实现经济、能源、环境、气候共赢和可持续发展。因此进行能源消费研究对实现我国绿色经济发展具有重要意义。

核算方法参阅Shan et al. (2020) “China CO2 emission accounts 2016-2017. Scientific Data“, Shan et al. (2018) “China CO2 emission accounts 1997-2015. Scientific Data.”和Shan et al (2016) “New provincial CO2 emission inventories in China based on apparent energy consumption data and updated emission factors. Applied Energy.”
研究区域碳排放和社会经济特征对制定中国碳减排战略至关重要。
相关研究

[1]王少剑,黄永源.中国城市碳排放强度的空间溢出效应及驱动因素[J].地理学报,2019,74(06):1131-1148.
[2]周迪,周丰年,王雪芹.低碳试点政策对城市碳排放绩效的影响评估及机制分析[J].资源科学,2019,41(03):546-556.
[3]胡碧霞,李菁,匡兵.绿色发展理念下城市土地利用效率差异的演进特征及影响因素[J].经济地理,2018,38(12):183-189.
[4]陈丹玲,卢新海,匡兵.长江中游城市群城市土地利用效率的动态演进及空间收敛[J].中国人口·资源与环境,2018,28(12):106-114.
[5]张琳杰,崔海洋.长江中游城市群产业结构优化对碳排放的影响[J].改革,2018(11):130-138.
[6]冯冬,李健.我国三大城市群城镇化水平对碳排放的影响[J].长江流域资源与环境,2018,27(10):2194-2200.
[7]陈占明,吴施美,马文博,刘晓曼,蔡博峰,刘婧文,贾小平,张明,陈洋,徐丽笑,赵晶,王思亓.中国地级以上城市二氧化碳排放的影响因素分析:基于扩展的STIRPAT模型[J].中国人口·资源与环境,2018,28(10):45-54.
[8]孙艳伟,李加林,李伟芳,马仁锋.海岛城市碳排放测度及其影响因素分析——以浙江省舟山市为例[J].地理研究,2018,37(05):1023-1033.
[9]张婕,孙立红,邢贞成.中国碳排放交易市场价格波动性的研究——基于深圳、北京、上海等6个城市试点碳排放市场交易价格的数据分析[J].价格理论与实践,2018(01):57-60.
[10]王少剑,苏泳娴,赵亚博.中国城市能源消费碳排放的区域差异、空间溢出效应及影响因素[J].地理学报,2018,73(03):414-428.
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2021-8-19 09:57:26
县区碳排放数据是如何得到的?数据来源的文献里不都是省级的数据吗,什么地方对县区数据的来源有说明呢
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