大数据在教育行业中的应用越来越广泛，这个趋势主要表现在以下几个方面：1、教育数据采集与深度分析成为各应用系统的必备功能；2、教育大数据产品体系更加丰富、多样化；3、教育大数据产业链分工更加精细化、服务更加专业化；4、教育数据安全与隐私受到广泛关注，成为产品质量评估的核心指标等。

我们来看看国内知名BI厂商思迈特软件Smartbi在教育行业的成功应用案例。



1、大数据在教育中的案例——领导驾驶舱主题

领导可以清楚掌握全省学校分布情况，学生情况，教师情况等。通过区域、国家办学指标对比来科学决策。并可点击下钻到各个区域，分析对比各个区域的学生入学情况、师资配备情况等，精准定位困难区域、困难学校，合理的资源分配，解决教育区域发展不均衡的难题。






2、大数据在教育中的案例——财务主题分析

通过财务主题app 各级领导能够随时掌握 全省经费收入、支出情况，监控经费主要投入在哪些教育事业上，并可下钻到关注地区、和学校的了解经费支出情况。同时也能监控到关注地区、贫困单位资金拨款下达情况，做到及时资助。







3、大数据在教育中的案例——教学质量监测主题

据全省54所学校近四年的状态数据，将对四年的状态数据进行横向，纵向对比分析，提供全省的整体概况，支撑省各高校应用，使各个高校了解自身所处的位置，进行差异化办学。







4、大数据在教育中的案例——学校数据分析报告与指标解读

提供各个高校的教学质量报告和状态数据报告与解读，全面减小各高校多部门分稿带来的数据失真，利用格式化报告技术减少每年的重复劳动。通过报告解读来解读学校各项指标是否达到国家标准，省厅标准，并下钻明细数据，解读存在的问题，监管各高校合理整改。







通过高校教育质量实时监测大数据平台的建设，构建了包含采集、上报、管理一体化的质量数据库，改变了目前数据分散在各个处室、各个项目、各个管理人员的现状，避免出现数据毁损、缺失、泄密的情况，保证高校数据的安全性、完整性和连续性。



本平台提供高校教育质量的质量数据、自我评估、评教系统和数据分析等功能；提供高校教育质量的数值分析、图表分析、关联分析等功能。提供专业评估、学生评教、督导评教等业务与分析功能。高校领导、管理员可以根据自身角色，使用各种功能对大数据的纵向和横向分析比对，能够充分发挥数据的“聚合”作用，发现更深层次的教学问题。



思迈特软件Smartbi有效解决了高校课堂教学质量与管理中存在的问题：

1.实现精准采集：实时精准采集第一课堂，和第二课堂数据；

2.实现精准评价：建设教学质量评价模型，更加准确地、多维度分析评价课堂教学的质量；

3.实现精准督导：精准督导、精准帮扶。