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2021-06-03

最近我在读文献的时候,发现DID安慰剂检验有这样的做法:

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大致就是随机分配Treat,做回归;做500次,发现系数分布基本在0的附近,从而说明估计变量无偏。

我的疑问是,当Treat是被随机分配的时候,β确实等于0,但是后面那一项里面的cov(Treat,ε)也应该等于0。也就是说,随机分配后的β估计量基本必然等于0,不管有没有内生性问题都是如此。

我在python里也做了一个试验,构造了误差项和treat相关的场景,然后随机分配treat500次,回归,发现β分布也基本为0.



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求大佬解惑,谢谢!
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2021-7-8 01:49:55
厉害,不过我想这里一大部分都是会用而不懂统计原理的人,包括我。
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2021-7-8 09:31:59
yyzzxmy 发表于 2021-6-3 13:36
最近我在读文献的时候,发现DID安慰剂检验有这样的做法:

大致就是随机分配Treat,做回归;做500次,发现 ...
主要是看基准回归系数跟他离得远不远吧 还有就是随机系数与kernel线的距离<br>
AEJ 这么做的 具体原理我没吃透<br>
楼主很牛
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