全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 Stata专版
7154 3
2021-06-12
我想实现的数据处理是先让数据分别按照企业个体、国别、年份排列好,然后再根据企业个体、国别形成一组,计算组间年份的等差。
实现数据处理结果应如图:
数据如下:
input int year str12(Stkcd StkShortName) str21 Country str3 CountryCode
2018 "000005" "世纪星源" "印度尼西亚" "IDN"
2015 "000005" "世纪星源" "德国"          "DEU"
2015 "000005" "世纪星源" "德国"          "DEU"
2016 "000005" "世纪星源" "德国"          "DEU"
2017 "000005" "世纪星源" "德国"          "DEU"
2018 "000005" "世纪星源" "德国"          "DEU"
2008 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2009 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2010 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2011 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2012 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2013 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2014 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2015 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2016 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2017 "000039" "中集集团" "丹麦"          "DNK"
2008 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2009 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2010 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2011 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2012 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2012 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2013 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2013 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2013 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2014 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2014 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2014 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2015 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2015 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2015 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2016 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2016 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2016 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2017 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2017 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2017 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2018 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2019 "000039" "中集集团" "德国"          "DEU"
2010 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2010 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2010 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2011 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2011 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2011 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2012 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2012 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2012 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2013 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2013 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2013 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2014 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2014 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2014 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2014 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2015 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2015 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2015 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2015 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2016 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2016 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2016 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2016 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2017 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2017 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2017 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2017 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2018 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2018 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2018 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2019 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2019 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2019 "000039" "中集集团" "新加坡"       "SGP"
2007 "000039" "中集集团" "柬埔寨"       "KHM"
2008 "000039" "中集集团" "柬埔寨"       "KHM"
2006 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2007 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2008 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2008 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2008 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2008 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2008 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2009 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2009 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2009 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2009 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2009 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2010 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2010 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2010 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2010 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2010 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2011 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2011 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2011 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2011 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2011 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2012 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2012 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
2012 "000039" "中集集团" "比利时"       "BEL"
end




附件列表
微信图片_20210612101639.png

原图尺寸 47.95 KB

微信图片_20210612101639.png

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2021-6-12 11:06:23
不是很确定了解你的说明,但请试试
复制代码
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2021-6-17 09:41:07
是不是就是根据国别来分组?直接生成哑变量可不可以?
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2021-6-27 22:34:19
根据你想要分组的变量生产哑变量,然后stata命令 :bys 分组变量 :后面再跟上你的命令,比如我根据地区进行分组回归:bys place:reg  roaa did0 treat   after0   lnboard top11 lnsize lev cashratio i. company1 i.year ,r






二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群