使用NVivo的操作流程

整体来说，需要经历导入、编码和可视化分析三个阶段（如下图所示）。

2、NVivo 关键术语材料来源（source）：可以是自己创建的文档，也可以从外部导入PDF、数据集、音频、视频、图片，还可以是后期添加的备忘录。

节点（node）：可以理解成一段话的关键字。例如，如果有多个材料都表达的是同一个意思，就可以用同一个节点进行连接。

案例（case）：用户存放研究对象信息的容器。编码（code）：编码是质性研究的核心技术。NVivo支持手动编码和快速自动编码，但前提都是研究者自己对编码的做法有清楚的了解。如果想了解编码技术，可以参考这篇知乎问答：《咋样做质性研究的编码？扎根理论三级编码，最好举例哦?》

3、NVivo支持的编码操作

（一）先添加节点再开始编码（自上而下）如果你已经知道自己在寻找什么主题，可以先创建节点，然后选择对应的文本拖拽到节点上进行编码。

（二）先选择内容再创建新的节点（自下而上）你可以在浏览内容的过程中选择相应的文本并为它们创建一个对应的节点。

（三）将选定的单词直接创建为节点这个做法与上一个做法的区别在于，它是直接以选中的文本作为节点的名字，而不用重新创建一个节点名

（四）根据样式或结构快速编码如果材料的样式或结构相同，可以对对其进行自动编码。例如，如果参与者全都被问到同一组问题，你可以根据段落样式对材料内容进行自动编码。另外，数据集也可以快速编码。

（五）根据现有编码模式快速编码

当你根据现有编码模式自动编码时，NVivo 采用机器学习算法对包含与以前编码内容相似词语的文字段落进行“粗略”编码。

（六）使用文本搜索查询进行快速编码

你可以使用 NVivo 的查询功能，从而根据材料来源所包含的词或短语进行自动编码。这可以成为复查数据的有用起点。

例如，你可以对“鱼”这个词运行文本搜索查询并自动编码所有匹配项。你可以搜索确切的词、短语或相似的概念。例如，搜索鱼并查找鳟鱼、鲻鱼和蟹。