解释变量可以大部分为0吗？

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收藏 2021-06-25

把行业收益作为解释量，公司收益作为被解释变量，探讨二者之间的关系。但由于不同的公司经营涉及到的行业不同，在进行多元线性回归的时候，对于不在公司经营范围内的行业的收益取值怎么取？可以直接设为0吗？但实际上这些行业对公司的收益没有影响，根本没有这部分数据呀？若取0的话，这样会造成大部分解释变量为0的情况，这样回归出来的结果可以用吗？希望尽快得到大家的解答！拜托了！

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mrzzxy

2021-7-5 17:43:14

Allison （2010）：一般而言，删除缺失值是最好的方法，因为如果缺失完全随机 (MCAR) 则估计无偏，如果缺失变量作为解释变量做回归，则即使缺失不随机也能实现无偏估计。但为了尽可能不减少样本量，建议采用多重补漏，尤其是极大似然法。
Allison, Paul D. Missing data. Thousand Oaks, CA: Sage, 2010. -PDF- ,pp. 638-639

https://mp.weixin.qq.com/s/p9E3mA8tIH_DRgdA7Rjtfg

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软软是大脸猫

2021-7-8 08:21:15

mrzzxy 发表于 2021-7-5 17:43
Allison （2010）：一般而言，删除缺失值是最好的方法，因为如果缺失完全随机 (MCAR) 则估计无偏，如果缺失 ...

非常感谢您的回答

，我好好研究研究您分享给我的内容。

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