人工智能学界目前的一大问题是项目落地的问题，大量实验室理想模型要么部署存在困难，要么功能难以变现，和真空球形鸡没啥差别，但是如果你不一味追求模型先进，而是着眼于实际工业问题，你就会发现某些领域的生产方式确实太落后了，落后到你随便拿一个十年前的成熟模型都能对其大量的改进，所以说，朋友们，把你们的天赋带到稀缺的地方去，你非要留在cs圈子里和一堆大佬玩命，再好的行业也不遭不住你们这么内卷啊，换个思路，换个领域，有的是连求梯度都不会的圈子等你发挥。

很多行业上人工智能有点头脑发热，一拥而上，高校也趁着这股热潮上马了很多人工智能专业，但师资、教材基本都是拼凑的，并不是真正的人工智能专业师资。所以在选择人工智能专业的时候，还是要看一下该高校的基础