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2021-07-01
面板模型估计前,需要首先进行序列单位根检验,如果序列为平稳序列,则直接估计就可以。如果序列为非平稳序列,则需要进一步进行协整检验,以避免伪回归问题。如果协整检验通过了,则仍然可以使用原序列直接估计。如果协整检验没通过,怎么办?参照Allroggen 和 Malina(2014)的研究,可通过一阶差分序列进行回归(first-differenced data)。供交流。


参考文献:

Allroggen F,Malina R.Do the regional growth effects of air transport differ among airports?[J].Journal of Air Transport Management,2014,37:1-4.

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2021-7-2 10:47:39
yinpeiwei 发表于 2021-7-1 18:39
面板模型估计前,需要首先进行序列单位根检验,如果序列为平稳序列,则直接估计就可以。如果序列为非平稳序 ...
我这两天也在纠结这个问题,如果协整没通过,怎么才能继续回归呢
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2021-7-23 09:01:19
根据李子奈和潘文卿(2000)介绍(P361):对于非稳定时间序列,可通过差分的方法将其转化为稳定序列,然后才可建立经典的回归分析模型。其基本原理是:通过差分的方法消除变量(Y与X)的共同变化趋势,使之成为稳定序列,以此来避免“伪回归”。然而,差分法的处理也存在弊端。一是在如果X与Y之间是协整的(长期稳定的均衡关系),此时如果使用差分法,则会印发差分方程误差项序列相关问题,导致估计偏误;二是采用差分形式进行估计时,关于变量水平值的重要信息将被忽略,也就意味着差分方程只能表达X与Y之间的短期关系。换言之,差分方程不能解决非平稳时间序列所有问题,此时,误差修正模型替补出场。
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