论坛的各位朋友们，大家好，近期因团队测算碳排放效率时需要用到CO2排放数据，在Google学术上找了一圈之后，发现西南财经大学陈建东教授团队于2020年在国际期刊Scientific Data（Nature旗下权威期刊，JCR一区，影响因子IF=6.444）发表了《County-level CO2emissions and sequestration in China during 1997–2017》一文。在这篇文章里，Chen et al. (2020)首次精确估算了1997-2017年中国2735个县的CO2排放量。无疑，这份数据为我们开展县区以及加总之后的城市、省级层面的碳排放议题提供了强有力的数据基础。但是稍稍美中不足的是，这份数据目前陈老师团队只公开发布到2017年。为了后续研究的持续性，本人研究团队利用经典的时间序列模型（univariateautoregressive integrated moving average (ARIMA) model）在陈老师团队的历史数据基础之上预测了县区层面（2735个）、地级市层面（349个，具体先加总附属县区得到每个城市的CO2排放数据，再利用ARIMA模型预测）和省级层面（除西藏外的30个省、直辖市和自治区，同样地，具体先加总附属县区得到每个省的CO2排放数据，再利用ARIMA模型预测）2018、2019这两年的CO2排放数据。现把这份数据分享到论坛，团队伙伴收集整理不易，大家如果有需要请自行购买下载~

• 原文：Chen, J. ,  Gao, M. ,  Cheng, S. ,  Hou, W. , &  Shan, Y. . (2020). County-level co2 emissions and sequestration in china during 1997–2017. Scientific Data, 7(1)，391.
  County-level CO2 emissions and sequestration in China during 1997–2017.pdf
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• 2018年预测的2735个县区层面CO2排放分布状况
• 2019年预测的349个城市层面CO2排放分布状况
• 1997~2019年30省级层面CO2排放分布状况
• 1997~2019年2735个县区层面CO2排放数据样例
• 1997~2019年349个地级市层面CO2排放数据样例
• 1997~2019年30个省、直辖市和自治区层面CO2排放数据样例