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论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件
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2021-07-29

空间计量经济学是为处理空间效应提供计量分析的一门方法论学科,也是计量经济学发展的前沿分支学科,在区域和城市问题研究中具有广泛应用。

在空间计量经济分析中,关键是空间形态及其模式的表达、空间关系的构建和空间计量经济模型的分析和选择。了解原理固然重要,但实际研究中更多的困难在于如何通过工具实现。常用的工具有GeoDa、ArcGIS、Stata、Matlab等,它们各有所长,功能上也多有重叠。

结合高校老师们和同学时间暑期的学习时间灵活,经管之家学术培训联合崔百胜教授与王庆喜教授为大家提供空间计量线上课程:

Stata空间计量经济学 / MATLAB及ArcGIS空间计量经济学

随报随学,可以自行安排学习时间;

在线播放无需下载烦扰;

提供全部的资料(含课件,程序和代码等);

并由主讲老师提供答疑

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空间计量经济学与Stata实现,13篇文章掌握空间计量:

课程时长:18小时

培训费用:4200元 /3600元 (在读本科及硕士优惠价)

在线报名:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1274

内容不止包括传统的空间计量内容,还包括空间面板分位数回归模型、空间联立方程模型、第四代空间计量模型;

课程基本上都基于Stata,学起来不会增加软件学习负担;

特别增设13篇论文帮你掌握学后如何应用于实证发文;

提供最全面的资料(讲义,数据,do文档)和最细致的Q&A

                              

课程导语:

本次授课主要讲授空间统计与空间计量经济理论与基于Stata的软件实现。

空间统计与空间计量经济理论部分,主要包括空间统计方法与空间计量模型理论。

空间统计方法则主要是探索性空间数据分析,如空间数据(截面与面板)连接与合并、空间数据的描述性统计、空间数据的相关性与异质性度量与热点图展示、空间数据的可视化。

空间计量理论模型,则涵盖四代空间计量经济模型,主要包括第一代,即经典的空间截面模型,如截面空间向量自回归模型(SAR)、空间误差模型(SEM)、空间杜宾模型(SDM);第二代,即静态空间面板数据模型,第三代,即动态空间面板数据模型;第四代,即具有共同因子约束的动态空间面板数据模型;还包括其他空间计量模型专题,如空间离散选择模型、分位数空间面板回归模型、地理加权回归模型、时空地理加权回归模型、空间计数回归模型等。

Stata软件实现部分则主要基于每讲空间计量理论模型,利用中国数据,结合13篇实证论文,完成空间统计与计量模型的软件实现。


讲师介绍:

崔百胜,厦门大学经济学博士,上海师范大学教授。

主要讲授研究生《空间计量经济学》、《中级应用计量经济学》、《货币理论与政策》等课程。教学使用软件为Stata和Matlab软件,熟悉相关软件的操作与使用。

主要研究领域为货币理论与政策、动态一般均衡模型、空间计量经济学。主持国家社会科学基金项目,教育部人文社会科学基金项目,以及上海市教委科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI期刊发表学术论文30余篇。参与编写《空间计量经济学——现代理论与模型》、《经济计量研究指导——实证分析与软件实现》等专业教材。


课程大纲:

第1讲 导论(PPT)(1.5h)

1.    空间计量经济学的研究范畴

2.    空间计量经济学的重要概念

3.    四代空间计量模型发展脉络梳理

4.    当前空间计量模型的关注热点与前沿

5.    空间计量经济学的主流软件应用建议(Stata/Matlab/R/Geoda/ArcGIS)


第2讲 空间数据清洗与可视化Stata实现(PPT+do文件)(1.5h)

1.    Stata基础编程实训

2.    空间数据的处理与清洗

3.    空间数据的可视化

4.    空间滞后变量的生成与作用


第3讲 空间权重矩阵(PPT+do文件)(2h)

1.    空间权重矩阵的主要类型

2.    单一空间权重矩阵构建

3.    嵌套空间权重矩阵构建

4.    空间权重矩阵的标准化

5.    空间权重矩阵的Geoda实现与导入Stata

6.    时空权重矩阵的实现与应用

7.    时空权重的Stata实现论文1篇

(1) Jean Dubé and DiegoLegros. Spatial econometrics and spatial data pooled over time: towards anadapted modeling approach. Journal of Real Estate Literature,22(1):103–125, 2014.


第4讲 空间相关性度量与分析(PPT+do文件)(1h)

1.    全局空间相关性度量

2.    局部空间相关性度量

3.    空间热点图生成与分析

4.    空间异质性度量

5.    Stata实现实证论文1篇

(2) Kondo K . Spatial persistence of Japanese unemploymentrates[J]. Japan & the World Economy, 2015,36:113-122.


第5讲 第一代:截面空间计量模型(PPT+do文件)(2h)

1.    空间计量模型的主要类型(SAR/SEM/SDM/SDEM/SAC/SARMA)

2.    空间计量模型的构建动因与相互转化

3.    空间计量模型选择检验(LM/LR/Wald)

4.    参数估计的直接效应与间接效应分解

5.    空间计量模型的参数估计(极大似然估计方法)

6.    Stata实现实证论文3篇(公共治理与空间政治学应用)

(3)Scott J Cook et al. Beyond Policy Diffusion: Spatial EconometricModels of Public Administration, Journal of Public Administration Research andTheory, muy050.

(4) Williams L K , Seki K , Whitten G D . You’ve Got SomeExplaining To Do The Influence of Economic Conditions and Spatial Competitionon Party Strategy[J]. Political Science Research and Methods, 2016,4(01):47-63.

(5) Whitten G D, Williams L K, Wimpy C. Interpretation: the finalspatial frontier[J]. Political Science Research and Methods, 2017:1-17.


第6讲 第二代:静态空间面板数据模型(PPT+do文件)(1.5h)

1.    空间面板数据模型的主要类型

2.    空间面板数据模型的估计

3.    固定或随机效应模型设定检验

4.    空间面板模型的比较与选择

5.    空间面板数据模型的估计与效应分解

6.    两区制转换空间面板数据模型

7.    空间面板平滑转移模型

8.    Stata软件实现实证论文2篇(空间金融与区域经济应用)

(6) 崔百胜,姜逸菲. 欧洲主权债务危机的传染效应及空间传染渠道分析. 国际贸易问题,2015,55(9):133-144.

(7) 金融科技对区域创新发展影响的空间计量分析,工作论文.


第7讲 第三代:动态空间面板数据模型(PPT+do文件)(1.5h)

1.    时空广义动态面板数据模型

2.    动态空间面板数据模型分类

3.    动态空间面板数据模型估计

4.    动态空间面板数据模型效应分解

5.    Stata实现实证论文1篇

(8) 崔百胜,杨晓勤. 交通基础设施对区域经济增长的空间溢出效应. 城市问题,2017,264(7):48-59.


第8讲 第四代:具有共同因子约束的动态空间面板数据模型(PPT+do文件)(1h)

1.    强弱空间相关性分解

2.    两步估计法

3.    综合一步估计法

4.    Stata实现实证论文1篇

(9) Elhorst J P, Madre J L, Pirotte A. Car traffic, habitpersistence, cross-sectional dependence, and spatial heterogeneity: Newinsights using French departmental data[J]. Transportation Research Part A:Policy and Practice, 2020, 132:614-632.


第9讲 空间面板分位数回归模型(PPT+do文件)(2h)

1.    空间面板分位数回归模型构建

2.    两步估计与工具变量估计法

3.    Stata软件实现实证论文1篇

(10) McMillen D P. Quantile Regression for Spatial Data[M].Springer,2012.


第10讲 特殊因变量(离散选择、受限与计数)空间计量模型(PPT+do文件)(1h)

1.    空间Probit模型

2.    空间Tobit模型

3.    空间Count模型

4.    Stata软件实现实例论文1篇

(11) 中国雾霾空间污染的环境库兹涅茨曲线效应研究,工作论文


第11讲 时空地理加权回归模型(PPT+do文件)(1h)

1.    GWR模型估计与结果说明

2.    GTWR模型估计与结果说明实例论文1篇

(12) Huang B , Wu B , Barry M .Geographically and temporallyweighted regression for modeling spatio-temporal variation in house prices[J].International Journal of Geographical Information Science, 2010, 24(3):383-401.


第12讲 空间双重差分模型(PPT+do文件)(2h)

1.    双重差分模型理论与Stata实现

2.    空间双重差分模型(SDID)及其效应分解

3.    Stata实现实证论文1篇

(13) 排污权交易试点对SO2排放与经济增长影响的空间溢出效应研究——基于SDID方法,工作论文。


第13讲 空间联立方程模型(PPT+do文件)(1h)

1.    截面空间联立方程模型的GS2SLS和GS3SLS估计

2.    面板空间联立方程模型的GS2SLS和GS3SLS估计

3.    空间联立方程模型Stata实现



空间计量经济分析:ArcGIS和Matlab应用

课程时长:18小时

培训费用:4200元 /3600元 (在读本科及硕士优惠价)

在线报名:https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1446


课程导语:

随着GIS的发展和空间数据可获得性的增强,企业、个体、家庭、行政区等都可配上空间位置,使得研究它们的空间模式、空间动态、空间关系等成为可能,这是传统的计量经济模型所不及的。如大家熟知的中国工业企业数据库,通过其所给的企业地址、邮政编码等指示位置的变量,即可通过百度地图API获取其经纬度,从而使得研究企业的空间分布模式、集聚状况、效率溢出等成为可能。


鉴于“ArcGIS+ Matlab”能实现空间计量经济分析的绝大多数结果,同时也是当前空间计量经济分析的主流软件,本课程将以实操为导向,在讲解原理的基础上,手把手地教会学员如何利用ArcGIS进行空间数据处理、空间模式表达和空间权重矩阵构建,以及利用Matlab进行空间横截面数据和面板数据的各种模型分析。使得在学完本课程后,学员能独立完成从数据到结果的一系列过程,提高研究质量和效率。


讲师介绍:

王庆喜,博士,浙江工业大学经济学院教授、博导,浙江省中青年学科带头人。在《中国工业经济》、《Cities》等学术期刊上发表论文多篇,主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、教育部人文社科基金等项目多项。出版《区域经济研究实用方法:基于ArcGIS、GeoDa和R的运用》一书,深受读者好评。研究方向为空间计量经济在区域经济研究中的应用、知识溢出与区域经济发展等。


课程特色:

本课程分三个模块进行:空间数据分析原理、ArcGIS操作和Matlab操作。

Matlab操作主要是基于Lesage和Elhorst编写的代码,同时进行了二次开发,尽量实现只需要输入y(因变量向量)、x(自变量矩阵)和w(空间权重矩阵),就能一次性输出各种模型运算结果及模型选择参数。

讲授时原理讲解和软件实现将交互进行。与纯粹讲解原理和技术的讲授方式不同,本课程讲师长期从事区域经济研究,还将结合文献细致讲解这些方法如何应用于论文写作。


课程大纲:

1. 空间数据分析原理

1.1 空间数据概念

1.2 空间权重矩阵

1.3 空间自相关

    1.3.1 全局空间自相关

    1.3.2 局域空间自相关

1.4 空间计量经济模型设定、估计及其检验

    1.4.1 横截面空间数据模型(SAR、SEM、SAC、SDM等)

    1.4.2 面板空间数据模型(包括动态面板)


2. ArcGIS空间数据分析操作

2.1 空间数据处理

    2.1.1 shape文件数据结构

    2.1.2 坐标系统及其转换

    2.1.3 要素和属性表的编辑

    2.1.4 专题地图制作

2.2 生成空间权重矩阵及其格式转换

2.3 空间统计分析

    2.3.1 分析空间模式

    2.3.2 聚类分布制图

    2.3.3 度量地理分布

2.4 地理加权回归


3. Matlab空间计量经济模型分析

3.1 Matlab操作基础

    3.1.1 操作界面

    3.1.2 数据对象

    3.1.3 常用操作

    3.1.4 函数的使用与创建

3.2 空间横截面数据模型

    3.2.1 基本模型(SAR等七种)

    3.2.2 贝叶斯回归模型

    3.2.3 限值因变量模型

    3.2.4 空间效应分析:直接效应与间接效应

3.3 空间面板数据模型

    3.3.1 标准模型(固定效应、随机效应)

    3.3.2 模型估计、比较与选择

    3.3.3 固定和随机系数模型

    3.3.4 多水平模型

3.4 动态空间面板数据模型

3.5 空间计量经济模型在研究中的应用(结合Elhorst等人的相关文献)


报名方式:

1,点击对应在线报名链接,提交报名信息;

2,经管之家论坛账号登录,在线订单支付(支持支付宝/微信/银联/对公转账);

3,确认发票信息,1-2个工作日发送电子版发票及配套通知;

4,开通课程权限,发送课程资料,进入交流答疑群;

5,课后提供电子版结业证书(含学习学时)。

暑期bonus:报名课程可以获赠一门主讲老师的专题课,详情请联系尹老师↓


联系方式:

尹老师

电话: 13321178792

QQ: 42884447

微信:yinyinan888

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2021-7-29 10:16:58
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2021-7-29 10:20:37
Stata空间计量往期学员评价:https://bbs.pinggu.org/thread-10435853-1-1.html
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2021-7-29 10:23:09
王庆喜老师空间计量直播回放丨空间计量分析-ArcGIS和MATLAB应用: https://www.peixun.net/view/1469.html
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2021-7-29 10:26:11
空间计量专题
Stata空间计量专题直播-空间面板数据模型
简介:空间面板数据模型的前生今世:静态、动态和具有共同因子约束的空间面板数据模型。
直播内容:
1. 空间面板数据模型的主要类型
2. 模型的比较与选择
3. 静态空间面板数据模型的估计与效应分解
4. 动态空间面板数据模型的效应分解
5. Stata软件实现:xsmle和spxtregress的应用(通过论文解读)

Stata空间计量专题直播-空间权重矩阵
简介:
系统讲授单一与复合权重矩阵、地理与经济去权重矩阵、外生与内生权重矩阵的构建与软件实现过程;讲授空间权重矩阵的标准化化与应用条件;
软件操作Stata软件四种空间权重矩阵命令的应用,Geoda生成的权重矩阵导入Stata软件。
直播内容:
1、 空间权重矩阵主要类型(单一与复合、地理与经济、外生与内生)
2、 单一空间权重矩阵构建(邻接、距离、经济)
3、 复合空间权重矩阵构建(经济地理、时空、嵌套)
4、 空间权重矩阵的标准化(row,minmax,spectral)
5、 空间权重矩阵的Stata和Geoda实现与相互间转换
6、 时空权重矩阵的实现与应用(结合论文)

空间计量专题-第四代空间计量模型:共同因子与空间相关
直播内容:
1、 四代空间计量模型脉络梳理
2、 序列动态、共同因子与空间相关
3、 共同因子检验
4、 估计方法:两步法与一步法
5、 软件实现: Stata and Matlab(通过论文解读)
6、 示例论文:
Vega, Solmaria, Halleck,J. P. Elhorst. A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science & Urban Economics, 2016.


空间计量直播丨时空权重矩阵的构建与应用

1、 权重矩阵的主要类型

2、 时空权重矩阵构建

3、 时空权重矩阵的Stata实现

4、 时空权重矩阵应用的示例论文:

Dubé J, Legros D. Spatial econometrics and spatial data pooled over time: towards an adapted modeling approach[J]. Journal of Real Estate Literature, 2014, 22(1): 103-125.


空间计量专题丨ArcGIS操作与空间数据分析
直播内容:
(一)地理要素编辑和图示:空间数据分析的第一步是把地理要素集处理成符合要求的状态,这正是ArcGIS的强大之处。课程从一幅未经处理、要素零乱的原始地图开始,展示如何绘制出符合要求的分色专题地图,并供后续分析之用。包括查询(属性查询和空间查询)、连接(属性连接和空间连接)、地图叠加等。
(二)空间点模式分析:微观主体的空间分析是今后研究趋势。这里以授课老师经过空间化处理的浙江规模以上工业企业为例(一万多个样本点),详细讲解如何进行空间点模式分析。如企业是否表现出集聚模式,集聚程度与距离的关系,是否沿公路集聚,同行业企业是否更容易集聚在一起,集聚企业较之非集聚企业是否效率更高,等等。
(三)空间关联性分析:在讲解如何构建空间权重矩阵基础上,讲解如何进行全域和局域空间自相关分析,冷点和热点分析,进一步,讲解如何进行地理加权回归和空间回归。

空间计量专题丨ArcGIS空间格局分析
直播内容:
1、空间要素编辑;
2、空间自相关分析;
3、空间点模式分析

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2021-7-29 10:26:31
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