在选择门槛模型的复杂度时,通常需要考虑统计显著性和经济理论或逻辑。从你提供的结果来看:
- 单一门槛模型的P值为0.277,远大于常见的显著性水平(如0.05),这意味着不能拒绝没有单一门槛的原假设。
- 双重门槛模型的F值对应的P值接近于0(标记有***),这表明在统计上,存在双重门槛的可能性非常高。根据你提供的结果,该模型在所有常用的显著性水平下都明显地拒绝了不存在双重门槛的原假设。
- 三重门槛模型的P值为0.417,同样远大于常见的显著性水平。
基于上述结果,在单一和三重门槛模型均不提供充分证据支持相应复杂度的情况下,而双重门槛模型在统计上是显著的。因此,在没有其他经济理论或逻辑冲突的情况下,可以认为双重门槛模型提供了最好的拟合,并解释了数据中的非线性结构。
但是,选择模型时也应考虑模型的可解释性和实际应用意义。如果双重门槛模型在理论上合理并且提供更精细的数据分析结果,则可以使用它。然而,在实践中,还需要检查模型的诊断统计量(如残差的检验),以确保拟合的适当性和预测的有效性。
总结来说,根据给出的bootstrap法的结果,当单一和三重门槛模型均不拒绝原假设时,而双重门槛模型显著地拒绝了无门槛的原假设,则可以合理使用双重门槛模型进行进一步的数据分析。
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