中国的房地产行业由于具有特殊的行业特征，受到了社会公众的广泛关注。房地产上市公司作为行业内的佼佼者，其发展情况在一定程度上可以代表行业发展的先进水平，对其进行有效绩效评价是十分必要的。

DEA，即数据包络分析方法，是用于多投入多产出系统的一种评价相对效率的方法，它的主要特点在于它适合对小样本（样本数量大于指标和的3倍即可）且不受指标计量单位的影响。结合对房地产行业特征的分析，发现DEA方法比较适合对于房地产上市公司的绩效进行评价，而评价的角度则是数据包络分析中的综合效率、技术效率和规模效率。
本文利用数据包络分析方法，选取沪深两市比较有代表性的30家上市公司作为决策单元，以2008年和2009年（2010年的数据不全，不具有代表性）的财务报告数据作为基础数据，构建了由资产总额和营业费用作为输入指标，营业收入、净利润、每股收益和净资产收益率作为输出指标的指标体系，并选取DEA方法中的C2R模型，应用DEA-SOLVER-LV软件进行运算。分别对2008年和2009年运算结果进行了技术效率、规模效率和规模收益阶段以及目标改进的分析。分析显示，2008年和2009年所选公司的平均绩效水平偏低，为0.7多一点，且2009年好于2008年。 每年只有7-8家公司是DEA有效的，两年均有效的公司只有两家。而且公司之间个体差异特别明显。 规模有效的公司仍然是2009年好于2008年。对于非有效DMU的改进分析显示，输出指标中的净利润和与之联系紧密的每股收益和净资产收益率需要改进的比例比较大，而其他指标相对很小。
研究的结果与2008年和2009年房地产行业整体发展情况相吻合，这表明DEA方法对于房地产上市公司的绩效评价是适用的。完善房地产上市公司绩效评价的同时，进而也可以为其他利益相关者评价公司绩效提供一种方法与思路。