LP方法是基于半参模型，去除劳动资本因素之后，计算出的全要素生产率

LP法的TFP在严格意义上与传统核算法得到的Solow余值（核算TFP）、或者其他任何常见TFP算法都不是一个东西

传统Solow余值或者其他常见TFP算法是单纯的投入产出之间剩余关系
没有误差的概念
产出扣除掉全要素投入（各种投入要素的加权和）之后，剩下的就是传统Solow余值（TFP）


与此不同
LP法的关键在于，它是首先假设系统存在一个生产率变量w
这个变量在概念上就不是传统TFP，地位上相当于 “传统TFP - 统计误差”

在LP法的假设中，w被认为是中间投入的函数——这个假设是LP法的先决假设，没有理由，是不讲理的
然后通过这个假设函数做变形，才得到了一个关于传统生产要素（资本和劳动）与中间投入的半参数生产函数估计模型
最后用多项式近似估计这个半参数模型，以此计算各项参数以及LP法的TFP

理解这个逻辑之后，就能明白LP法的TFP其实和传统TFP不一致
LP法的TFP是一个与中间投入强行关联的模型变量，不是传统的、不受约束的那种Solow余值
LP的TFP变量最终估计结果完全与半参数模型的估计参数挂钩
所以双方的计算结果几乎一定是不同的


客观的讲，LP是一个没有太多经济学价值的方法，因为在大多数时候TFP与中间投入之间函数正相关的假设是不成立的
举个例子，中间投入一般是指原材料、能源和中间服务
因此，TFP与中间投入函数正相关的经济学意义就是原材料和能耗越高，效率越高
这个有谁能认同？

关于LP法的强假设，请您务必阅读Levinsohn和Petrin的原文《Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables》

LP法是为了强行引入半参数统计算法所设计，不是为了经济学目的而提出的
这个东西算出的那个TFP值你其实解释不清楚
之所以现在很多人乱用LP法，单纯是因为他们没看过原文，错误以为LP法是一种全新的、可以替代传统TFP的更先进技术

您讲的有道理，在做的时候其实大多数情况下，采用能源作为中间变量结果是不显著的。

但是不选择半参数法何以解决传统估计方法存在的内生性问题从而引起结果的偏差呢