我在做改革对去地区信贷资金流动的回归时，利用了异时did模型，treat_control_5_1为我的did交互项，dcdc为衡量资金流动的变量，用存贷差/贷款表示，控制了地区和年份固定效应，以下是代码。
xtreg dcdc  treat_control_5_1   i.year ,fe   vce(cluster prov_code)
可以看到DID交互项的系数是0.197.
然后我去画了处理组和控制组的时间趋势图，代码如下：
use TREAT_TREND,clear
keep year treatment_con dcdc
save figure_data,replace
keep if treatment_con==1
bysort year:egen mtflow=mean(dcdc)
duplicates drop year,force
keep year mtflow
save figure_part1,replace
use figure_data,clear
keep if treatment_con==0
bysort year:egen mcflow=mean(dcdc)
duplicates drop year,force
keep year mcflow
merge 1:1 year using figure_part1
save fig1,replace
twoway line mtflow mcflow year if year>=2006,ytitle("资金流动") subtitle("联合重组对小企业贷款的趋势影响")

图中，mtflow是处理组的资金流动趋势，mcflow是控制组的资金流动趋势，我的回归系数是正的，但是图中的处理组曲线在控制组曲线的下方。
我的问题是，这样的趋势图能否直观看出改革导致了处理组的资金流动为正？
求老师和前辈解疑答惑！