1999-2018年地级市土地出让数据

1、数据来源： 中国国土资源统计年鉴

2、时间跨度：1999-2018年

3、区域范围：全国所有地级市

4、指标说明：

该份数据包含全国31个省所有地级市出让的土地宗数、成交价格以及相较于上一年土地面积的增长量。

相关文献：

[1]陶然, 袁飞, 曹广忠. 区域竞争、土地出让与地方财政效应:基于1999～2003年中国地级城市面板数据的分析[J]. 世界经济, 2007, 000(010):15-27.

[2]张路. 土地供应结构失衡与中国城市住房价格——基于土地出让数据的分析[J]. 经济与管理研究, 2019.

[3]唐宇娣, 朱道林, 程建,等. 差别定价的产业用地供应策略对产业结构升级的影响——基于中国277个城市的实证分析[J].资源科学, 2020, 042(003):548-557.

[4]徐升艳,邬径纬. 行政审批改革对产能过剩行业土地供应的影响[J]. 资源科学, 2020, v.42(11):180-192.

全网最新！2020版Globe30土地覆盖数据

1、数据来源：http://www.globallandcover.com/

2、时间跨度：2020年

3、区域范围：全球

4、指标说明：

2020版30米全球地表覆盖数据包括耕地、森林、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川及永久积雪10种地表覆盖类型。与前两版数据相比，2020版数据首次生成了完整的南极洲30米地表覆盖数据，并填补了北纬高纬度区域地表覆盖信息空白，累计增加113个数据集，真正实现了30米地表覆盖数据对全球陆地表面的全覆盖。

已有的2000、2010及2020三版数据形成了本世纪以来全球陆地表面每隔10年一次的快照，有效反映了这20年间全球土地利用和景观格局的总体变化状况，将为深入开展全球变化研究、落实可持续发展议程、改善全球治理体系等提供支撑，为人类应对资源环境生态领域的全球性挑战发挥重要作用。

数据格式为shp以及tif。

相关文献：

[1]基于Google Earth Engine的三峡库区土地利用与陆表参数变化研究[J]. 长江流域资源与环境, 2020(6):1343-1355.

[2]何云, 黄翀, 李贺,等. 基于Sentinel-2A影像特征优选的随机森林土地覆盖分类[J]. 资源科学, 2019, 041(005):992-1001.

[3]朱筠, 孙九林, 秦奋,等. 2015年中国1∶10万土地覆被数据河南地区精度评价[J]. 中国土地科学, 2019, 033(003):59-67.

[4]丁振民, 姚顺波. 陕西省耕地转移对生态系统服务价值的影响[J]. 资源科学, 2019, v.41(06):60-71.