(全面!!!! 最新!!!!) 1991-2020 企业专利申请、引用、被引用信息和数量；几百万条数据！

• 数据集包含详细的专利引用方和被引用方详情：既展现了上市公司专利作为被引用方的详细信息，又包括引用方的信息，为研究人员提供丰富的专利各方信息。
• 数据集从多个维度定义专利被引用数量：使用剔除自引用后的专利被引用数量、分年度累计被引用数量等多个维度衡量了专利被引用数量。
  

• 数据变量介绍
  

1）专利引用基本信息：

股票代码；被引用专利号；被引用专利分类号；申请日；专利所有权人；专利引用数量；非专利引用数量；被引用次数；
2）申请专利的被引用信息：
股票代码；被引用专利号；被引用专利分类号；被引用专利申请日；公司类型(被引用专利申请人与上市公司之间的关系，分为上市公司本身、子公司、合营公司、联营公司四种)；被引用专利申请人；发明类型(独立发明与联合发明两种)；引用专利号；引用专利申请日期；引用专利授权日期；引用专利所有权人；
3）申请专利的被引用数量：
股票代码；被引用专利号；被引用专利申请日；引用年度；公司类型；发明类型；各年被引用次数；剔除自引用的各年被引用次数；各年累计被引用次数；剔除自引用的各年累计被引用次数；
4）授权专利的被引用信息 [同3]

5）授权专利的被引用数量 [同4]

• 数据基本介绍：该数据对中国上市公司发明专利的被引用情况进行整理，发明专利引用原始数据主要来自Google Patent,在处理过程中考虑了上市公司及其参控股公司的名称匹配、专利自引用、公司更名等多种情况，由此形成了专利引用基本信息、申请专利的被引用信息、申请专利的被引用数量、授权专利的被引用信息和授权专利的被引用数量五个子数据集。
• 数据处理过程：
  

        1）从国家知识产权局获得沪深所有上市公司及其参控股公司所拥有专利的专利公开号（这一过程涉及原始数据的获取和
             上市公司及其参控股公司的名称匹配）。
        2）使用该专利公开号列表到Google Patent 一一查询并获得对应的专利信息，经过处理得到“专利引用基本信息”数据集。
        3）根据Google Patent 获得的专利被引用情况信息，按年度计算剔除专利自引用和没有剔除专利自引用的专利被引用次  
             数，同时计算各年度专利累计被引用次数，得到“申请（授权）专利的被引用数量”数据集。
        4）为了展现上市公司每个专利被引用的详细情况，整理得到“申请（授权）专利的被引用信息”数据集。





数据截屏：