大家好,最近写论文,对数据做了ols回归,解释变量是常住人口密度,因变量是企业进出数量。本来预期是解释变量是企业进出数量这两个因变量应该分别是正向和负向的影响,但是做了ols回归后,都是正向影响。那么这样子就说不通了,一个变量怎么可能对相反的因变量起到相同的作用呢?遍寻原因无果,所以想请问一下大家这可能是因为什么原因啊?
同时我猜测会不会是因为我匹配时出错了,因为我之前匹配 (merge)时一直用的是m:m。然后我就查了一下,发现大概意思是一对多——1:m,多对1:——m:1。于是我先根据主表和副表的样本数量尝试了m:1,但是报错“我的序号变量在表中没有唯一观测值“”。然后我又尝试了1:m,也是同样情况。最后我尝试m:m,成功了。请问下这种情况我用m:m行得通吗?不行的话,那该怎么解决呢?非常感谢大家,部分数据由于审核不通过,在评论区附上。