最近看了一些论文，被解释变量是大于等于零的数， 其中存在一定比例的0取值。当然这种情况下应该用Tobit模型，也可以用heckman两步法当做内生选择模型处理。一般来讲，为了用多种方法进行稳健性检验，论文中一般先使用OLS, 再用Tobit或其他方法。但是再用OLS时，这些论文都将因变量取值为零的样本去掉，只用大于零的样本回归。我的问题是为什么要这样处理，把所有样本混在一起直接OLS不可以吗？谢谢！