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关于OLS被解释变量含有0取值的处理方法问题
楼主
xgdl2010
3824
1
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2014-03-20
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5
个论坛币
未解决
最近看了一些论文,被解释变量是大于等于零的数, 其中存在一定比例的0取值。当然这种情况下应该用Tobit模型,也可以用heckman两步法当做内生选择模型处理。一般来讲,为了用多种方法进行稳健性检验,论文中一般先使用OLS, 再用Tobit或其他方法。但是再用OLS时,这些论文都将因变量取值为零的样本去掉,只用大于零的样本回归。我的问题是为什么要这样处理,把所有样本混在一起直接OLS不可以吗?谢谢!
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沙发
Dany2
2014-3-20 12:04:16
应该用tobit,否则只用大于零的样本回归导致估计参数有偏非一致
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