中科院及全球变化科学研究数据：中国全国各地GDP公里网格数据GRID1km*1km 1995-2015

提供两份GDP公里网格数据：

一、中科院资源环境科学与数据中心

1、数据来源：

中科院资源环境科学与数据中心（http://www.resdc.cn/data.aspx?DATAID=252）、

2、时间跨度：1995、2000、2005、2010、2015年（中科院资源环境科学与数据中心）；

3、区域范围：全国各地

4、指标说明：

       GDP公里网格数据将研究区域按照一个标准分为若干1km*1km的像元，并给每一个像元赋予相应的GDP属性值。通过这种方法，不仅可以避免产生数据分配错误，还可以直观准确地反映出行政区划内部的GDP分布情况。

数据格式

gird

数据单位

每个栅格代表每平方公里范围内的GDP总产值，单位为万元

数据坐标系
WGS1984坐标系，Albers投影

二、全球变化科学研究数据出版系统

1、数据来源：

全球变化科学研究数据出版系统

（http://www.geodoi.ac.cn/WebCn/doi.aspx?Id=125）

2、时间跨度：2005、2010年（全球变化科学研究数据出版系统）

3、区域范围：全国各地

4、指标说明：

       GDP公里网格数据将研究区域按照一个标准分为若干1km*1km的像元，并给每一个像元赋予相应的GDP属性值。通过这种方法，不仅可以避免产生数据分配错误，还可以直观准确地反映出行政区划内部的GDP分布情况。

    此份数据包含两个来源的数据：

数据格式

Tif

数据单位
每个栅格代表每平方公里范围内的GDP总产值，单位为万元

数据坐标系
WGS1984坐标系，Albers投影

       GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一，通常以行政区为基本统计单元。GDP空间化以空间统计单元代替传统的行政统计单元，为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。中国GDP空间分布公里网格数据集在全国分县GDP统计数据的基础上，综合考虑了与人类经济活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度等多因素，利用多因子权重分配法将以行政区为基本统计单元的GDP数据展布到栅格单元上，从而实现GDP的空间化。数据生产加工方法

    中国GDP空间分布公里网格数据集是在全国分县GDP统计数据的基础上，综合分析了与人类活动密切相关的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度数据与GDP的空间互动规律，并分别建立三者与GDP之间的关系模型。

     该方法首先计算土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的GDP分布权重，进而在对上述3方面影响权重标准化处理的基础上计算各县级行政单元的总权重，然后在计算各县级行政单元单位权重GDP占比的基础上，运用栅格空间计算，把单位权重上的人口数与总权重分布图相结合，进行人口的空间化。计算公式为：

GDPij = GDP × (Qij/Q)

       式中，GDPij是空间化之后的栅格单元值；GDP为该栅格单元所在的县级行政区单元的GDP统计值；Qij为该栅格单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重；Q为该栅格单元所在县级行政单元的土地利用类型、夜间灯光亮度、居民点密度的总权重。

       最终根据上述方法得到1km网格的GDP空间分布公里格网数据，该数据集反映了GDP数据在全国范围内的详细空间分布状况。该数据为栅格数据类型，每个栅格代表该网格范围（1平方公里）内的GDP总产值，单位为万元/平方千米，数据格式为gird，数据以Krassovsky椭球为基准，投影方式为Albers投影。