上文帖子里把tensorflow的运行环境配置好了，模型训练也完成，接下来实际应用一下。mnist案例中的模型是一个图像识别模型，用于识别0~9中的手写数字图片，图片大小为28*28像素，灰度格式（也就是RGB格式的识别不了），是一个简单的入门模型。

应用测试流程：

1	自己手写数字	画图或者ps工具
2	将图片转换成mnist中通用格式	此处略麻烦，要转换成28*28=784列的格式
3	用模型预测	predict函数
4	查看图片	使用plot函数