wzwswswz 发表于 2021-11-19 13:11
总体均值不知道吗？没有看见过吗？
它跟算术平均值是一个概念吗？

石开石 发表于 2021-11-19 14:09
平方和误差最小明白吗？

wzwswswz 发表于 2021-11-19 14:24
平方和误差最小说的是这个方程式与均值的误差，而不是成交点与均值的误差。
你分不清这两种误差吗？

石开石 发表于 2021-11-19 14:08
不要曲解。那就是实际与假设的条件不完全一样而已。

wzwswswz 发表于 2021-11-19 14:31
再说一遍，实际就是实际，根本不需要与假设条件相符合。如果两者不一致，那只能说明假设条件是错误的。
...

石开石 发表于 2021-11-19 14:25
最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利 ...

wzwswswz 发表于 2021-11-19 14:39
从若干散点中抽象出一个一条表示总体均值的线，可以有多种方法，而每一种方法得到的结果与实际的均值或多 ...

石开石 发表于 2021-11-19 14:38
不是错误——是误差。

wzwswswz 发表于 2021-11-19 14:49
只有因为某种错误或不可控制的因素而引起的才能叫误差。
按照你抽象的需求曲线，同一条需求曲线与同一条 ...

wzwswswz 发表于 2021-11-19 14:49
只有因为某种错误或不可控制的因素而引起的才能叫误差。
按照你抽象的需求曲线，同一条需求曲线与同一条 ...

石开石 发表于 2021-11-19 14:40
并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小——仔细看看。

wzwswswz 发表于 2021-11-19 15:27
你说的这个误差还是不同计算方法的结果与实际情况的误差对比，而不是成交点到需求曲线距离范围的误差。
...

石开石 发表于 2021-11-19 15:56
实际数据与求得数据误差——再看看。

石开石 发表于 2021-11-19 15:56
实际数据与求得数据误差——再看看。

wzwswswz 发表于 2021-11-19 16:38
在计量经济学上，这个“误差”严格来说应该叫“残差”，因为散点到均线的距离中还可能包括有“误差项”。 ...

wzwswswz 发表于 2021-11-19 16:50
实际的点与抽象的线之间的残差（量）根本就不存在允许不允许的问题，其决定作用的只能是点与其他的点、从 ...

石开石 发表于 2021-11-22 09:30
注意：需求曲线是成交散点最小平方和误差最小的产物——不要说什么其他——不要自创名词

石开石 发表于 2021-11-22 09:31
卫星轨道不用最小二乘法计算——用物理定律计算。

wzwswswz 发表于 2021-11-22 10:19
R.卡特•希尔等著的《计量经济学原理》告诉我们，在回归分析中，被解释变量的任何观测值都可以被分解 ...

石开石 发表于 2021-11-22 10:20
所以是误差不是残差——虽然误差不同。

石开石 发表于 2021-11-22 10:20
所以是误差不是残差——虽然误差不同。

wzwswswz 发表于 2021-11-22 10:37
计量经济学告诉我们，回归分析是用来研究一个变量（被解释变量或因变量）与另一个或多个变量（解释变量或 ...

石开石 发表于 2021-11-22 11:10
公差。

wzwswswz 发表于 2021-11-22 11:22
不要扯没有用的东西。
你运用最小二乘法推算出来的只是一定时期内需求曲线的均值，即根本不是每个成交点 ...

石开石 发表于 2021-11-22 11:44
注意：公差带内的一些成交散点只能抽象出一条需求曲线。

wzwswswz 发表于 2021-11-22 12:24
抽象出的这条需求曲线就是平均意义的需求曲线，它根本否定不了各个成交点还有它们自己的需求曲线。

例 ...

石开石 发表于 2021-11-22 14:44
是最小平方和误差最小的曲线。

wzwswswz 发表于 2021-11-22 15:24
“均值”懂不懂？回归分析是用来研究一个变量（被解释变量或因变量）与另一个或多个变量（解释变量或自变 ...

石开石 发表于 2021-11-22 15:58
您记住：
1.公差内成交散点只能抽象出一条需求曲线。
2.模型需求曲线与模型供给量线只有一个交点。

wzwswswz 发表于 2021-11-22 20:43
你记住：
第一，现实中的任何一个需求点（价格/需求量）都一定在需求曲线上。你否定不了吧？