出现“convergence not achieved”的原因可能有以下几点：
1. 参数初始值选取不当：如果模型参数的初始估计值远离真实值，可能会导致收敛失败。
2. 最大迭代次数不足：Stata在进行估计时，默认的最大迭代次数可能不足以达到收敛。你可以尝试增加最大迭代次数来解决问题。
3. 模型存在多重共线性或其他统计问题：这可能导致参数估计不准确，进而影响模型的收敛。

针对这些问题，你可以尝试以下解决方法：
1. 使用`from()`选项指定不同的初始参数值。可以尝试使用软件提供的默认初始值，或者参考文献中的估计结果来设定。
2. 增加最大迭代次数。例如，使用`iterlim(500)`选项将最大迭代次数设置为500。
3. 检查模型是否存在多重共线性、异方差性等问题，并根据需要对模型进行调整或采用适当的估计方法。

在使用`from()`选项时，数字的选择没有固定的规则。通常，你可以尝试软件提供的默认初始值，或者参考文献中的估计结果来设定。如果仍然无法收敛，可能需要进一步检查模型的结构和数据的质量问题。

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