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本人使用AMOS测查量表型问卷的信度效度的一些体会分享
stephen1981
2013-9-30 17:45:42
YaoCindy 发表于 2013-9-10 13:46
我也遇到了41楼的问题，CFI值都为1了，AGFI GFI 值只有0.8多点，因为是写论文，如果要接受得有理由，有文 ...
暂时还没遇见相关的文献,你可能需要好好再检查题目是否在效度上有欠佳，每个分量表尽量保持3-4题即可。。。
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stephen1981
2013-9-30 17:49:49
damingge 发表于 2013-9-13 13:14
您说的很好，我是个初学者，在用spss做探索性因子分析时，发现有两个维度没有办法区分，如忠诚意向和抵制意 ...
记得， 让数据说话！如果两个维度一直分不开，这可能告诉你，你之前假设它们是两个不同的维度这点是值得商榷的！为何“硬”要将它们拆散呢？？如果在一个因子里，以正负方式呈现，好像从理论上也能解释啊。如果我没理解错的话，一个忠诚（顺服？），一个抵制，在概念上不是正好相反吗？这些意见，仅供参考：）
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stephen1981
2013-9-30 17:51:44
lammin 发表于 2013-7-15 10:32
楼主您好，本人想请假一下，你提到的路径系数及后来的AVE计算，说是达到显著水平的路径系数，那么请问到底是 ...
要用标准化的。是另外一个表的数据
能看到是否显著那里是非标准化的路径系数，那个表格的数据只要用于看是否达到显著水平。
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wh200499
2013-10-6 19:28:50
楼主及各位朋友国庆快乐。
请教楼主一个问题：我用李可特5点量表设计了70个题目，然后整体性做内部一致性检验为0.811，然后做探索性因子分析取载荷大于1的，剩下10个主成分（分别包含的题项数是4、4、5、3、3、3、3、2、2、2共31个题目），但累计解释量只有63.061%，然后用10个主成分做验证性因子分析模型无法显示（相关系数全为0）。基本思路是：设计问卷——探索性因子——探索性因子分析保留的题目当作正式问卷——将探索性因子保留的题目做验证性因子分析——结论及建议。
我的问题是：1.我这种基本思路对吗？如有问题，问题出在哪里呢？
            2.探索性因子分析10个主成分是否太多？但解释量才63.01%，剩下成分数之多与解释量之低很不协调，可能是什么原因呢（自设计的授课质量影响因素问卷，分教学形式（多媒体、板书各有相关题目）、教学内容、授课方式、教师形象四个层面，各自相关题目对应）
            3.为什么验证性因子分子分析得不出模型呢，是10个主成分（当作潜变量）31个题目（当作显变量，根据探索性因子归类分别对应潜变量）太多了吗？
            我是菜鸟级别，刚接触结构方程模型。以前都只用探索性因子分析，所以一直也比较稀里糊涂的在做。希望楼主能给予回答，不胜感谢！
           
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wh200499
2013-10-6 19:30:52
楼主及各位朋友国庆快乐。
请教楼主一个问题：我用李可特5点量表设计了70个题目，然后整体性做内部一致性检验为0.811，然后做探索性因子分析取载荷大于1的，剩下10个主成分（分别包含的题项数是4、4、5、3、3、3、3、2、2、2共31个题目），但累计解释量只有63.061%，然后用10个主成分做验证性因子分析模型无法显示（相关系数全为0）。基本思路是：设计问卷——探索性因子——探索性因子分析保留的题目当作正式问卷——将探索性因子保留的题目做验证性因子分析——结论及建议。
我的问题是：1.我这种基本思路对吗？如有问题，问题出在哪里呢？
            2.探索性因子分析10个主成分是否太多？但解释量才63.01%，剩下成分数之多与解释量之低很不协调，可能是什么原因呢（自设计的授课质量影响因素问卷，分教学形式（多媒体、板书各有相关题目）、教学内容、授课方式、教师形象四个层面，各自相关题目对应）
            3.为什么验证性因子分子分析得不出模型呢，是10个主成分（当作潜变量）31个题目（当作显变量，根据探索性因子归类分别对应潜变量）太多了吗？
            我是菜鸟级别，刚接触结构方程模型。以前都只用探索性因子分析，所以一直也比较稀里糊涂的在做。希望楼主能给予回答，不胜感谢！
           
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April0531
2014-1-22 14:00:50
楼主好，我有个问题想请教一下。第一次写学术论文，数据收集完后，大概知道要进行信度、效度检验、探索性因子分析和验证性因子分析。但是不同文献的顺序都不同，主要是搞不清探索性和验证性因子分析的作用，不知道如何下手。我会信度检验，但是效度检验中的区分效度和聚合效度该怎么弄呢，是借助验证性因子分析么？
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stephen1981
2014-2-16 17:44:21
April0531 发表于 2014-1-22 14:00
楼主好，我有个问题想请教一下。第一次写学术论文，数据收集完后，大概知道要进行信度、效度检验、探索性因 ...
你好，按照个人的理解，我用的是验证性因子分析的因子负荷值及其相应的error的平方值：）
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stephen1981
2014-2-16 20:15:38
wh200499 发表于 2013-10-6 19:30
楼主及各位朋友国庆快乐。
请教楼主一个问题：我用李可特5点量表设计了70个题目，然后整体性做内部一致性检 ...
1. 思路基本OK，只是不太建议自己设计问卷，这需要有至少一次较大样本的预测试（pilot study），另一样本做探索性因子分析，然后再一样本做验证性因子分析

2. 个人觉得10个主成分或因子实在太多了，而且你竟然还有7个主成分少于等于三道题……一般最好有4题为佳，至少也有三题；若你减少一些主成分或因子后发现解释量上升，则说明这些主成分或因子可以考虑不要。但切记：必须有理论论据或是合理的论证说明原因！！不能为了满足统计方面的需要而“胡乱”删减。

3.这与两种分析的假设原理有关。当考虑了题目的error以及各潜在变量（因子）之间的协方差后，你得不到满意的模型，这时你原有的理论，即这10个因子存在显著相关这一假设并未得到支持，更进一步告诉你需要重新审视你的理论基础！换句话说，你原先假设的这10个因子并未如期地反映你想要测的一个更宏观的变量！

以上意见仅供参考：）
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thhsyz
2014-2-28 10:43:58
从还没见到这么热心的楼主。我也有2个小问题：
1、我预调研了36份问卷，但我不太清楚预调研回来的问卷需要分析些什么？是以这36份为基础做信度和效度的分析吗？
2、另外预调研的问卷需要做探索性因子分析吗？探索性分析在预调研的时候做还是在大样本回来之后做啊？
3、如果我预先设定的模型的潜变量是8个，结果探索性因子分析后只提取了6个因子是不是说明我的量表设计的有问题。
谢谢了！
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luolilo
2014-3-2 11:01:28
毕业论文需要用到，感谢楼主的热心分享！
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小米9
2014-3-7 17:18:20
楼主的帖子信息量好大！
请教一下，已经预测试了，现在在分析大样本的数据。
1、信度分析EFA阶段用的α信度分析，现在大样本的信度分析也能用α信度检验么，还是必须严谨的使用建构信度？
2、效度检验里的收敛效度是用AVE~~~区别效度我看有人用AVE的均方根法，也又人利用修正指数MI。是这两种方法都可以择其一就行，还是说针对不同的情况方法不一样啊？
3、在阅读一些硕博论文里，会先针对不同量表分别各个量表进行路径分析，再所有量表（整个模型）进行分析，这就是测量模型检验和结构模型检验么？如果我某量表只有一阶的潜在变量，然后直接对应7个指标变量也可以进行检验么？
还在学习之中，模糊之处较多，望解答。
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stephen1981
2014-3-9 18:09:19
thhsyz 发表于 2014-2-28 10:43
从还没见到这么热心的楼主。我也有2个小问题：
1、我预调研了36份问卷，但我不太清楚预调研回来的问卷需要 ...
1，２. “不太清楚预调研回来的问卷需要分析些什么？“？？？那为何要做预调研？？呵呵。按个人的理解，预调研有时可以帮助你分析哪些题目需要修改或删去。３６份可能太少了吧，你后面还说有８个潜变量，如果用于做探索性因子分析那实在太少了，建议至少一道题目对应５个样本……既然是预调研，若作为“令人信服的基础”来做信度与效度的分析，似乎有些不当。但你至少可以计算alpha值，即克龙巴克系数，若该值低于0.6或0.7，你可能需要考虑将某些题目放在一个因子下是否合适。

3.　假设你的结果是基于大样本的基础上，出来６个因子，你可以重新反思之前量表设计的理论基础！记得，让数据说话！
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stephen1981
2014-3-9 18:17:18
小米9 发表于 2014-3-7 17:18
楼主的帖子信息量好大！
请教一下，已经预测试了，现在在分析大样本的数据。
1、信度分析EFA阶段用的α信 ...
１.　α信度检验有其局限性，如可能会随着样本数的增多而偏大，详见Hair et al.(2006). 可借助其它参数一起考量，如题目的因子负荷、建构信度等。
２.　本人没用过第二种，所以没有发言权，呵呵
３.　若各个量表属于同一个大概念的分量表，单独对各个量表做ＣＦＡ（而非”路径分析“），这种做法我在外文期刊上比较少遇到。一般需要将它们彼此相关，整个做ＣＦＡ.　这种做法只是你所说的“测量模型（measurement model）检验”，而结构模型（structural model）检验并非用于检验信度或效度，而是检验你说构建的某个理论模型的有效性。
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thhsyz
2014-3-18 14:36:58
感谢楼主的热心解答，一个新的问题是：
1、因子分析中提取因子的标准中，有没有按照贡献率大于85%的说法提取，还是一定要按照特征值大于1 的方式提取。
2、做探索性因子分析时，是我模型中的所有变量一起放进去分析，还是自变量归自变量，因变量归因变量分析啊？
谢谢！

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深流
2014-3-18 19:27:41
感谢分享，看了相关的帖子感觉明白了许多。
我也有疑问需求请教您：
【1】为什么我做CFA时，“notes for model”出现the following covariance matrix is not positive  definite"?做了检查没有缺失值。是共线性问题吗？共线性问题如何筛查？筛查后如何解决？
【2】您提到在CFA可以删题题项（题项数目较多的情况下），是根据CR值和误差显著与否对吧？我逐个筛查后发现其中一个题项不符合要求，决定提出。问题是在CFA剔除题项后，是不是需要重新回头做EFA呢？
盼回复~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~·
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whizzo
2014-4-3 21:24:20
感谢分享，学习了！！
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简单生活du
2014-6-11 11:23:51
这个帖子真是太太太有用了。正在求AVE 和 CR.想问一下，AVE中楼主到的路径系数，应该是标准化的路径系数吧？谢谢啦！
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ParasiteMD
2014-7-4 20:38:16
非常精辟的建议！
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kken1024
2014-7-25 10:25:53
谢谢分享,学习了.
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Mocca89
2014-8-11 20:55:55
谢谢，很有用！
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meihaoxinyuan
2014-8-26 18:02:41
楼主你好！我对五级量表式问卷进行检验。当前收集286份，主要采用已有的量表。有7个潜变量，每个变量3-6题。检验步骤如下：
1、用SPSS进行α系数测量，只有一个潜变量在0.64，其余都高于0.7.
2、接着我用amos分别对每个潜变量分别进行验证性因子分析，想剔除载荷系数低的测量项。但是结果显示，只有三个潜变量通过检验，其他潜变量的测量题项因子载荷系数有的都低于0.6，但是问题项只有三个，这种情况该怎么办？
3、接下来我想检验CR和AVE。请问这样的步骤对吗？
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yw1126
2014-8-31 15:06:44
谢谢分享
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fairymei198309
2014-9-18 23:13:39
还是非常详细的解释，感谢。
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hxs2008
2014-10-17 09:38:28
学习一下
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紫云金沙
2014-11-11 22:07:46
感谢分享
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小胖妞89
2014-11-19 21:03:34
1.斜交旋转发现两个潜变量的观察变量落在一个主成分上面    这样是合理的么？
2.很多人做了区别效度：所有潜变量的AVE值与其他潜变量的相关系数的值做比较。各个潜变量间的相关系数这个是怎么算的啊？
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caixia_nju
2014-12-16 20:44:15
您好，关于效度的汇报不是特别清楚，请问普遍需要汇报哪些效度？文章中有一个构念是潜变量，是否需要汇报聚合效度和区分效度？
在您说的EFA、CFA、汇报内部一致性系数、效度系数这些步骤都做完之后，是否就可以了？还有遗漏的步骤吗？

另外，使用SEM进行中介效应的检验如何做？是做一个直接路径的模型的拟合值，再做一个间接路径的模型的拟合值，将两者进行比较就可以了吗？为什么看的有的文章在这之后又做了一个sobel检验？

非常希望得到您的解答，谢谢！
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caixia_nju
2014-12-16 20:44:18
您好，关于效度的汇报不是特别清楚，请问普遍需要汇报哪些效度？文章中有一个构念是潜变量，是否需要汇报聚合效度和区分效度？
在您说的EFA、CFA、汇报内部一致性系数、效度系数这些步骤都做完之后，是否就可以了？还有遗漏的步骤吗？

另外，使用SEM进行中介效应的检验如何做？是做一个直接路径的模型的拟合值，再做一个间接路径的模型的拟合值，将两者进行比较就可以了吗？为什么看的有的文章在这之后又做了一个sobel检验？

非常希望得到您的解答，谢谢！
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xlfwzbs
2015-1-27 19:55:32
stephen1981 发表于 2011-9-18 22:53
根据Hair et al. (2006)观点，当你有某些因子含少于三个题项时，你还需要增强其它方面的指标，譬如：
1） ...
你好，楼主！
我现在在用AMOS检验效度，我的量表分为5个潜变量，在AMOS中怎么画每个潜变量间的关系呢？是用双箭头来连接每个潜变量吗？
谢谢！
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xinluoyi
2015-3-22 13:11:28
楼主您好，您说的：“需要注意的是，若在第一步时发现某些题目“意外”地落在其它因子上且具有很高的因子负荷时，你需要重新审视分析该题目的含义，是否真的更适合落在另一个因子，若是，你可以需要考虑在CFA中将其放在另一个因子内分析。”
-------------------------------------------------

我就遇到了这样的情况，但是这个“意外”落入其他因子的题项真的不适合那个因子的解释，还是更适合原来因子的解释，这样的情况下怎么办？
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