楼主目前在做一个基于csad测度的羊群效应的分析，数据集包括时间，个股回报率ri，不完全的rm三个变量，这里rm只包含了一个时间周期的数据（仅能覆盖第一支股票的时间周期）。后面其他股票的rm值都是空的，可以看一下附件的数据集，
楼主需要每一个个股回报率ri都一一对应一个市场回报率rm来进行下一步的计算，如何将已经计算好的一期rm根据相同的时间填充完整？ （如右侧大致的效果，相同时间的不同股票的市场回报率rm是相同的，在只有一期ri数据有对应的rm数据时怎么补充其他的rm值？）

这个问题楼主想过采用 replace rm=rm[_n-487] if missing(rm) 命令来自动补充数据，其中487为样本周期的天数，但该方法在碰到数据缺失时会导致补充的rm出现错位，（有些股票在样本周期中停牌或是缺了几天的数据）

楼主现在的思路是，由于市场回报率rm和日期是一一对应的，样本周期的每一天都有对应的rm，只要根据日期来补充缺失的rm值就可以了，有没有大佬解答一下stata中有没有解决方案，或者excel中是否有解决这个补充缺失值的办法。

关于csad模型做出的一点点补充，这个模型也叫cck模型，是检测羊群效应用的，采用回报的横截面绝对偏差csad作为测度，计算公式为： 根据这个公式可能楼主的问题有另一种解决思路，现在ri，rm，和n都是已知的，只要能进行批量计算就好了，以楼主的stata技术不生成一一对应的ri和rm变量就无法计算其差的绝对值，如果有其他计算方法也能解决楼主的问题！