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2021-11-24
最近一次投稿,外审专家的意见是:“面板数据需要在控制个体固定效应的时候,同时控制时间固定效应,即采用双固定模型。”针对此修改建议:
1.我查阅了许多面板实证的文献,有部分是采用双固定的,但更一般的是仅个体固定;
2.针对在什么情况下需要添加时间固定效应,尚未找到比较权威、令人满意的解释;
3.就我的文章而言,被解释变量是“区域创新发展水平-专利衡量”,核心解释变量是“市场分割指数”。添加时间固定效应后,核心解释变量变得不再显著,时间虚拟变量非常显著。我的理解是“市场分割指数”本来就具有时间维度的特征,时间虚拟变量会分担并弱化“市场分割指数”的系数值及显著性,因此不应该添加时间固定效应。但本人对此解释不知道是否正确、是否可行。
4.在未添加时间固定效应的分析中,不管是基准模型还是各种稳健性检验,或者机制分析,回归结果都非常良好,也符合我们对现实的观察(散点图的拟合曲线右上方倾斜)。
所以,我现在很困惑,按照专家的意见添加时间固定效应后,整篇文章的实证基本全废掉了!但我又不知道如何回复专家的意见。
请熟悉这一问题的大神不吝赐教,感谢在先!

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2021-11-26 14:33:29
面板数据基本要采用双向固定,个体固定或者年份固定显得非常显著。
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2021-11-27 10:10:31
我也困惑这个问题
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2021-11-29 12:22:30
现在基本都要双固定的 可以尝试换一下变量 你的被解释变量的专利申请量还是专利授权量 可以尝试换一下
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2021-11-29 16:34:13
  1、面板数据通常要求控制双向固定效应。只控制个体固定效应,仿佛就是在告诉审稿人控制了时间效应后结果不理想;   2、控制时间效应就是消除随时间变化的因素的影响。您的解释是“市场分割指数”本来就具有时间维度的特征,要想得到市场分割指数对创新水平的净效应,更应该要控制时间效应吧。
  3、关于如何解释,确实令人困惑。在这里我也蹲个权威回复。

  我是新手,说错了请指正、教导。


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2021-11-29 17:34:30
1125632503 发表于 2021-11-29 12:22
现在基本都要双固定的 可以尝试换一下变量 你的被解释变量的专利申请量还是专利授权量 可以尝试换一下
换了被解释变量,结果一样不理想。
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