上述图片是原始数据，原始数据的特点：
（1）总共6个观测值。以sf和ds分类的话，依次可发现sf相同，ds相同的观测值分别为3、2和1个。

上述数据集是想要得到的数据集。总共为36个观测值。
即，每个观测值都要与其他观测值匹配一下。
从而，可能会用到for的循环语句。但是，当样本量巨大时，从而for的循环数量不确定时，可能无法使用循环命令。
所以，我的想法是用mata，通过矩阵模式进行配对。
难点——数据的观测值都是字符型，或者，字符与数值混合型。所以，可能比较困难。