刚刚用dataex给您复制了一下我的数据，可能不是很清楚，我重新说一下我的需求和我的数据吧。数据如下，我想保留的就是某一个公司某一年度最后一次发生的数据，比如000001公司，在2003年，发生了3次，一次是2003-09-04发生，后两次是2003-10-16发生，我想要最后一次，那就是10-16发生的这两个都保留，其余的删除；再比如000003公司，在2016年10月，11月，12月都有发生，但我只要2016年12月的那两笔，因为是最后发生的，就是同一个样本同一年只要一个数据，按照最后一次发生的来，其余的都删除，最后一次精确到“日”，如果最后一次有多个一样的，都保留。不知道老师我说清楚我的需求了吗？烦请您解答一下，我试了好多次都没成功，要哭了。

* Example generated by -dataex-. To install: ssc install dataex
clear
input str6 Stkcd str10 riqi byte(Position Changtyp Edca Dimreas Dimage) double Years byte Entele
"000001" "2002-04-30" 1 1 4  . 56  3.17 .
"000001" "2003-09-04" 1 2 4  .  .     . 1
"000001" "2003-10-16" 2 1 4  3 52     6 .
"000001" "2003-10-16" 2 2 4  .  .     . 1
"000001" "2004-12-14" 1 1 4  3 53     1 .
"000001" "2004-12-14" 1 2 5  .  .     . 2
"000001" "2004-12-14" 2 1 4  3 42     1 .
"000001" "2004-12-14" 2 2 4  .  .     . 2
"000001" "2005-05-16" 1 1 5  5 62    .5 .
"000001" "2005-05-16" 1 2 3  .  .     . 1
"000001" "2005-06-17" 1 2 3  .  .     . 1
"000001" "2005-06-17" 1 1 3 12 62    .1 .
"000002" "2006-02-11" 2 1 4  5 53   1.1 .
"000002" "2007-02-07" 2 2 2  .  .     . 1
"000002" "2010-06-29" 1 1 3  5 68     5 .
"000002" "2010-06-29" 1 2 2  .  .     . 1
"000002" "2010-06-29" 2 1 2  1 62  3.33 .
"000002" "2010-06-29" 2 2 .  .  .     . 1
"000002" "2010-10-13" 2 1 . 12 54   .25 .
"000002" "2010-10-13" 2 2 .  .  .     . 1
"000002" "2012-11-21" 2 1 .  8 56  2.08 .
"000002" "2012-11-21" 2 2 5  .  .     . 2
"000002" "2012-11-21" 1 1 .  8 64  2.42 .
"000002" "2012-11-21" 1 2 2  .  .     . 2
"000003" "2016-10-20" 2 1 5  5 59  3.92 .
"000003" "2016-10-20" 2 2 4  .  .     . 1
"000003" "2016-11-06" 1 1 2  3 63  3.96 .
"000003" "2016-11-07" 1 2 4  .  .     . 1
"000003" "2016-12-10" 1 1 4 12 45   .09 .
"000003" "2016-12-10" 1 2 5  .  .     . 2
"000003" "2016-12-10" 2 1 4 12 54   .14 .
"000003" "2016-12-10" 2 2 4  .  .     . 1
"000003" "1999-02-08" 2 1 .  9 48     8 .
"000003" "1999-02-08" 2 2 3  .  .     . 1
"000004" "2001-02-15" 2 1 3  7 49     2 .
"000004" "2001-02-15" 2 2 4  .  .     . 1
"000004" "2002-06-12" 1 2 3  .  .     . 1
"000004" "2017-06-29" 1 1 3  3 66 15.06 .
"000004" "2017-06-30" 1 2 4  .  .     . 1
end
[/CODE]

呜呜呜呜，孩子不会R语言，stata都搞不定这个，要哭了。

现在我看懂了，帮你问问，希望明早有答案！

看6楼的操作方法，最后行换成 bys stkcd year:...
把剩下的 stkcd riqi 另存为新的dta，这个dta里是每个股票每年最后一天的日期。
再用主文件 merge m:1 新文件，keep if _m==3 就可以了

由王非教授提供的建议：

搜了好久终于搞出来了！借鉴了6楼和10楼的答案，希望能帮助到后面的小伙伴们
gen date = date(riqi, "YMD")
gen year=substr(riqi,1,4)
tsset Stkcd date
bys Stkcd year:keep if _n==_N

黄老师您好，请问只研究上市前一年的数据是面板数据吗

请问YMD是什么意思

年，日，月的意思，生成时间变量

说错了，年月日

在处理这类问题时，可以使用Pandas库中的函数来实现。首先将日期列转换为日期时间类型（datetime），然后根据年份分组并筛选出每一年的最后一条记录。以下是一个可能的Python代码示例：

```python
import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame，包含code, riqi和volue三列数据。
# df = pd.read_csv('your_file.csv') # 如果数据是从CSV文件读取的话。

df['riqi'] = pd.to_datetime(df['riqi'])  # 将日期列转换为datetime类型
df.set_index('riqi', inplace=True)       # 设置日期列为索引，便于按时间操作

# 按code和年份分组，并选择每一年的最后一条数据。
result = df.groupby([pd.Grouper(freq='Y'), 'code']).last()

# 如果需要将结果还原为常规DataFrame（即将riqi从索引转换回列）
result.reset_index(inplace=True)

print(result)
```

这段代码中，`groupby([pd.Grouper(freq='Y'), 'code'])`这一行是关键。它首先使用`pd.Grouper(freq='Y')`将日期分组到年份，然后按照'code'进行进一步的分组。`.last()`函数则选择每一年、每个代码下的最后一条数据。

如果运行这段代码后结果中riqi列的格式不符合你的要求（例如你想要的是'YYYY-MM-DD'这种格式），可以使用`dt.strftime('%Y-%m-%d')`来转换日期格式：

```python
result['riqi'] = result['riqi'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
```

这样，你就可以得到一个DataFrame，其中包含了每个样本在同一年份下的最后一次数据。

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