很多期刊论文中会有下图这样的表格，可以看出是对定类数据做了卡方检验，但很多刚接触统计分析的人会疑惑为什么会一张表中有这么多卡方值和P值？而自己做的卡方检验怎么只得到了一个卡方值和P值?

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像上图这样的表格，其中之所以有多个卡方值和P值，通常有两种情况，一种是因为做了多次卡方检验，所以得到了多个卡方值和P值，另外一种是做了多次卡方拟合优度检验，得到了多个卡方值和P值。

这里分享用SPSSAU为数据分析工具来实现有多个卡方值和对应P值的表格。

情况一：做了多次卡方检验后整合

• 以上图为例：
  要想得到上图这样的卡方值和_P_ 值，数据格式可为如下，上传到SPSSAU：

SPSSAU进行卡方检验：

得出分析结果：

整理一下这个结果可以得到论文中常展示的表格。

• 另外，上传的数据格式也可以是下图这样，然后使用SPSSAU进行快捷处理：

• 快捷处理步骤如下：
• Step1：将‘营养状况’进行虚拟哑变量处理；得到3个哑变量即3个标题，分别代表‘是否正常’，‘是否营养不良’和‘是否超重肥胖’。

处理后的数据：

• Step2：将组别与新得到的3个虚拟变量进行卡方检验，也可得到3个_P_ 值。

情况二、做了卡方拟合优度检验后整理

• 以上图为例：
• 上图中的卡方值和_P_ 值，就是对每一行数据都进行了卡方拟合优度检验，然后整理成一张表格，这里分享使用SPSSAU来分析数据得出结果，然后制作一下这张表。

（1）数据格式可以为加权格式，上传到SPSSAU：

（2）分别对每一个年级的不同性别进行卡方拟合优度检验。

第一步：使用SPSSAU筛选样本功能对【年级】变量进行样本筛选，选出1年级的样本。

第二步：对筛选出的1年级的数据做卡方拟合优度检验，步骤如下：

（3）得出分析结果：

接着重复上述操作，对2、3、4、5、6、7、8年级的性别变量分别做卡方拟合优度检验，得到对应8个卡方值和对应P值，

结果分别如下：

2年级：

3年级：

4年级：

5年级：

6年级：

7年级：

8年级：

将上面8个表格结果在Excel中整理后即可得到一个有多个卡方值的表格。