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2006-09-14

Dependent Variable: NICKEL

Method: Least Squares

Date: 09/14/06 Time: 15:59

Sample: 1901 2068

Included observations: 167

Excluded observations: 1

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

17300.68

2211.372

7.823502

0.0000

COPPER

5.778386

0.427416

13.51934

0.0000

ALUMINIUM

-18.48050

4.086891

-4.521896

0.0000

LEAD

17.25322

1.706103

10.11265

0.0000

TIN

1.437403

0.359084

4.002972

0.0001

ZINC

-0.159828

1.039880

-0.153699

0.8780

ALALLOY

-5.463158

1.857000

-2.941927

0.0037

NASAAC

-2.860927

5.486862

-0.521414

0.6028

R-squared

0.936771

Mean dependent var

20219.37

Adjusted R-squared

0.933988

S.D. dependent var

5772.755

S.E. of regression

1483.187

Akaike info criterion

17.48849

Sum squared resid

3.50E+08

Schwarz criterion

17.63786

Log likelihood

-1452.289

F-statistic

336.5257

Durbin-Watson stat

0.496253

Prob(F-statistic)

0.000000

注:

是用EVIEW3.0对2006年1月3日至2006年8月31日

LME(伦敦金属交易所)的基本金属官方报价作的一个简单回归分析

麻烦各位高人指点一下其中的存在的问题

最好能指教一下怎样改进模型设置

因为我想对06年以来的镍价作一下分析和预测

先行谢过!

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2006-9-14 22:27:00
首先你的MODEL应为TIME SERIES MODEL而不能用简单的MULTI-REGRESSION得出PARTIAL EFFECT来做预测。第二,如果你想做FORECASTING的话请参看WOOLDRIDGE CHAPTER 18。
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2006-9-15 20:37:00

1、有没有作单位根和协整检验?

2、ZINC和NASAAC不显著,应该删除;

3、模型存在严重的自相关;

从表面看就这几个问题,但足以说明你的回归误差很大,作预测不准确。

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