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2014-04-16
面板数据中有31个省份2000至2012年的数据,命令:xi:reg lnincome lnmarket lngdpper lnpunished lnarea i.account if province==10

回归结果是:
i.account         _Iaccount_0-1       (naturally coded; _Iaccount_0 omitted)

      Source |       SS                df       MS                                Number of obs =      13
-------------+------------------------------                                    F(  5,     7) =  279.57
       Model |     18.1940877     5     3.63881755                  Prob > F     =  0.0000
    Residual |    .0911091          7    .013015586                  R-squared   =  0.9950
-------------+------------------------------                           Adj R-squared    =  0.9915
       Total |  18.2851968         12   1.5237664                  Root MSE          =  .11409

------------------------------------------------------------------------------
    lnincome |      Coef.   Std. Err.                 t       P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
    lnmarket |      -1.400194    .300593     -4.66    0.002    -2.110984   -.6894046
    lngdpper |      .9737786     .1575121     6.18    0.000     .6013216    1.346236
  lnpunished |      -.9481823    .2221391    -4.27   0.004    -1.473458   -.4229067
      lnarea |          1.578381    .1033646    15.27   0.000     1.333963      1.8228
_Iaccount_1 |    -.40596       .1430357    -2.84    0.025    -.7441857   -.0677343
       _cons |         -10.11132   1.393478    -7.26    0.000    -13.40637   -6.816268
------------------------------------------------------------------------------

命令:
keep if province==10
(390 observations deleted)
xi:reg lnincome lnmarket lngdpper lnpunished lnarea i.account

回归结果却是:
Source |       SS                   df       MS                        Number of obs =      13
-------------+------------------------------                         F(  5,     7) =  369.85
       Model |  16.3415181     5     3.26830363           Prob > F      =  0.0000
    Residual |  .061857048     7    .008836721           R-squared     =  0.9962
-------------+------------------------------                      Adj R-squared =  0.9935
       Total |  16.4033752    12  1.36694793           Root MSE      =    .094

------------------------------------------------------------------------------
    lnincome |      Coef.               Std. Err.      t     P>|t|      [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
    lnmarket |     .2154888     .2621472     0.82   0.438    -.4043908    .8353684
    lngdpper |     .7403651    .2093011     3.54   0.010     .2454468    1.235283
  lnpunished |    -.2252297   .2068608    -1.09   0.312    -.7143777    .2639183
      lnarea |       .9215687     .1070127     8.61   0.000      .668524    1.174613
_Iaccount_1 |   .4695522   .1297205     3.62   0.009      .162812    .7762925
       _cons |      -.5963693   1.850769    -0.32   0.757    -4.972742    3.780004
------------------------------------------------------------------------------

为什么差距这么大呢,是面板数据处理过程中做了什么设定么?求大神解释下。
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2014-4-16 13:19:55
的确很有意思,我试了一下,这个是相同的
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2014-4-16 14:17:03
ywh19860616 发表于 2014-4-16 13:19
的确很有意思,我试了一下,这个是相同的
嗯?为什么我的会有不同结果,难道因为我的软件是盗版的
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2014-4-16 14:38:26
shwap 发表于 2014-4-16 14:17
嗯?为什么我的会有不同结果,难道因为我的软件是盗版的
在以前一个朋友也遇到这个情况,当时还讨论了,现在忘记是怎么回事。
我这里是不会的,你试下我这个例子,看看结果还会不会这样?
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2014-4-16 15:06:53
ywh19860616 发表于 2014-4-16 14:38
在以前一个朋友也遇到这个情况,当时还讨论了,现在忘记是怎么回事。
我这里是不会的,你试下我这个例子 ...
嗯,谢谢你。不过这个问题是由于我的粗心造成的,这是两个省份的回归结果。同一省份结果一样,原谅我的粗心吧。。。。。
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