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2021-12-22
因变量为数值型变量,自变量有3个,x1,x2,和x1与x2的交互项,x1,x2都是分类变量,想证明自变量中的某一类对因变量有显著作用。不知道该用什么做了,二元逻辑回归也不允许因变量是数值型,方差分析的结果也不太好,听说有一种逻辑回归,因变量可以是数值型,但是各论坛上也没有找到,不知道该怎么办了。向各位大佬求助!
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2021-12-22 17:02:36
因变量是数值型,不能用response model的(包括logit、probit)。正常OLS即可。
想证明自变量中的某一类对因变量有显著作用
多个分类的话,生成虚拟变量即可。
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2021-12-29 17:18:38
还有个问题想请教一下,在回归中,如果有一些协变量,请问该怎样去掉协变量对y的影响呢,麻烦啦~
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2021-12-29 17:24:33
Raymond.K 发表于 2021-12-22 17:02
因变量是数值型,不能用response model的(包括logit、probit)。正常OLS即可。

多个分类的话,生成虚拟 ...
感谢大佬!用OLS试了一下,拟合结果0.388,商业数据也还勉强可以接受。还有个问题想请教一下,在回归中,如果有一些协变量,请问该怎样去掉协变量对y的影响呢,麻烦啦~
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2021-12-29 19:33:18
Raymond.K 发表于 2021-12-22 17:02
因变量是数值型,不能用response model的(包括logit、probit)。正常OLS即可。

多个分类的话,生成虚拟 ...
好的,感谢大佬~
还有个问题想请教一下,在回归中,如果有一些协变量,请问该怎样去掉协变量对y的影响呢,麻烦啦~
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2021-12-29 19:33:46
Raymond.K 发表于 2021-12-22 17:02
因变量是数值型,不能用response model的(包括logit、probit)。正常OLS即可。

多个分类的话,生成虚拟 ...
好的,感谢大佬~
还有个问题想请教一下,在回归中,如果有一些协变量,请问该怎样去掉协变量对y的影响呢,麻烦啦~
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