楼主是西南财经大学的大神吗？

不是的

请问楼主将是将国内的投入产出表与WIOD嵌入之后再分解的16个指标吗

非嵌入

请问现在这个可以公开购买了吗

区域间投入产出分析与国内价值链（NVC, National Value Chain）指标测算是经济研究中一个重要的领域，主要用于分析产品和服务在各地区、各部门间的流动和价值增值过程。对于中国这样一个拥有31个省份的国家而言，这样的分析能够揭示出各地经济活动之间的相互依赖关系以及在全球或区域价值链中的地位。

### Python数据清洗
首先，使用Python对原始数据进行清洗和整理是这一流程的关键步骤之一。这通常涉及到以下几个方面：
- **读取数据**：将CEAD（China Economy Activity Database）的原始数据导入到Python中。
- **变量命名标准化**：建立省份名、产业名与唯一编码之间的映射关系，确保后续计算的一致性和准确性。
- **数据整理**：根据区域间投入产出表的特点进行预处理，比如转换数据格式、填充缺失值等。

### R语言指标测算
接下来，在Python完成数据清洗后，可以利用R语言的强大统计分析能力来进行具体的经济指标测算。这包括：
- 基于Wang-Wu-Zhu（WWZ）分解法计算DVA（Domestic Value-Added）、RDV（Regional Domestic Value-Added）、FVA（Foreign Value-Added）等中间结果。
- 计算前向和后向价值链参与程度、长度等高级指标。

### 项目展示与分享
在完成这些复杂计算之后，将结果整理成易读的表格或图表，并通过学术社区、社交媒体等方式分享研究成果。对于大型项目数据（如4GB的数据集），确实可能不适合直接上传共享，但可以通过提供部分计算结果和联系方式的方式促进交流。

### 结论
通过Python与R的结合使用，可以高效地完成从原始数据清洗到复杂经济指标测算的一系列工作。这不仅展示了现代数据分析技术在经济学研究中的应用潜力，也为学术界和政策制定者提供了深入理解国家或区域经济活动及其全球价值链地位的重要工具。
如果您对此领域的分析有兴趣，并希望进一步交流探讨，欢迎通过提供的联系方式与作者联系。

此文本由CAIE学术大模型生成，添加下方二维码，优先体验功能试用

楼主您好！有问题想请教，qq 2207385779加不了

可以了