之前的帖子通过对CEAD数据的整理，测算了中国2012,2015,2017三年的价值链指标（包括基于wwz分解法测算的DVA,RDV,FVA,PDC等16项分解的中间结果，以及在此基础上测算的前向和后向价值链指标（参与程度、长度等）
详细出处参考：区域间投入产出分析，国内价值链指标测算（python+R code）

考虑到刘卫东版区域投入产出表能提供较早的年份，较cead io表相比，格式不太一致（30省份30部门，cead是31省42部门），因此数据清洗和测算的流程也会不同，本帖是通过对刘卫东2007,2010,2012三个年份数据单独清洗，然后重新计算了区域价值链指标（计算结果的变量名称与2012,2015,2017cead io表一致，不需修改样本名称即可以汇总起来做面板数据分析）


较cead io表的测算，这次代码进行了如下改进：
(1) 修改了数据清洗程序，快速调平投入产出表
(2) 提高R code的运算速度，同时避免出现内存溢出、矩阵无法求逆等情况
(3) 添加Koopman法计算的价值链前后项嵌入指标

部分测算结果展示：

(2010区域价值链长度指标，这里指标的名字沿用了对外经贸大学的符号表示方式)

后续帖子要发布的代码预告：
(1) RAS/GRAS法的python代码（ 离散年份的投入产出表补连续的方法）
(2) ADB-io表，2007-2020数据清洗+GVC指标计算
(3) EORA26-io表，1990-2016数据清洗+调平+GVC指标计算
(4) 双重价值链嵌入（整合NVC和GVC）