论文研究中，数据形式一般分为：截面数据、时间序列数据、面板数据（panel data)（包含时间与截面双重维度的数据），panel data定义中一个非常重要的特征——面板数据追踪的一定是相同样本在不同时间截面上数据。如果不满足相同样本这个前提条件的话，不同样本在多个时间维度上混合数据则称作为pool data(即混合截面数据）。经济领域，面板时间通常要求具有id time（year/month等） 这样结构，你看看你研究的涉及的各类指标是否在这一年的每个月份上存在一定变异性（数值变化、波动），在一年中，你研究的主体是否可以得出一定的规律，如果可以，可以尝试将一年中的月份作为面板时间。如果仅仅只有一年的年度数据，无月份数据，这显然是不能做成面板数据的。此外，为让研究具有说服力，时间跨度层面，一般建议选择5年以上的时间作为面板时间。