能否发一个你期望得到的数据样本给我，我对你所言的这个东东不甚了解，见谅。

2# arlionn 连老师， 十分抱歉，可能是我没有表达清楚，这么晚才回复您十分抱歉！我想我要构建的数据的另外一种叫法是Pseudo （synthetic） Panel，也就是把很多年的cross－section 数据组成一个类似与panel一样的数据。我现在手头上有一些新西兰的居民收入的数据是cross－sectional的数据，从1999年到2009年。由于每年调查的人都或许不同，所以不是panel的数据。所以我想运用Pseudo Panel 的模型去检测影响新西兰人收入的增长要素。这个数据每年有1万人被调查过，里面的变量有每小时收入，年龄，国籍，教育程度，等等。由于我和新西兰统计局签署了保密协议，所以很遗憾的是我不能给您一份数据让您有更直接的认识。请多多原谅！

我有一个想法不知道您的意见如何，我想是不是就把这些数据合并起来（用append这个选项），然后用Pseduo Panel的模型检测就可以了呢？ 谢谢您宝贵的时间和上次的解答！

分两种情况来处理：
其一，如果有一部分人的资料是可以追踪的，这部分人的资料可以append后做成标准的panel Data资料，进而用课程中所介绍的方法进行分析；
其二，如果所有的资料都无法追踪，那只能视为截面数据来分析了，只是在分析过程中，可以加入宏观经济要素或时间虚拟变量来控制年度差异。

4# arlionn 谢谢连老师的耐心指导！十分感谢！