牛津oxford花卉数据集102flowers：人工智能深度学习验证集测试集训练集
牛津花卉数据集，共有102个类，手工将数据集分类，并划分了验证集、测试集、训练集。
我们创建了102个类别数据集，包含102个花类别。选择花的花通常在英国发生。每个类包含40到258个图像。可以在此类别统计页面上找到每个类别的类别和图像数量的详细信息。图像具有大规模，姿势和光变化。此外，有些类别在类别中有很大的变化，有几个非常相似的类别。使用具有形状和颜色特征的isomap可视化数据集。

（330MB的文件数据库）