中国全国土地利用植被覆盖归一化植被指数NDVI空间分布网格栅格月度数据集1998-2020SPOT/VEGETATION


数据来源：SPOT/VEGETATION卫星遥感影像得到的NDVI时序数据
数据时间：1998.4-2020.6，月度数据
数据地点：全国范围
数据格式：GRID栅格数据
分辨率   ：1 KM*1 KM
投影坐标系：Clarke_1866_Albers

1998.4-2020.6数据包：

另外还有几个分年度区间的数据包：

中国2015年1月-2020年6月度植被指数NDVI空间分布栅格数据的网盘链接.docx
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中国2010年1月-2015年12月度植被指数NDVI空间分布栅格数据的网盘链接.docx
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中国1998年4月-2010年12月度植被指数NDVI空间分布栅格数据的网盘链接.docx
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每个年度数据包如下：

每个年度分别有1-12月份的数据文件压缩包，每个年度的数据文件约100MB。

每个年度的数据内容大致如下：

植被指数（NDVI, Normalized Difference Vegetation Index）可以准确反映地表植被覆盖状况。目前，基于SPOT/VEGETATION以及MODIS等卫星遥感影像得到的NDVI时序数据已经在各尺度区域的植被动态变化监测、土地利用/覆被变化检测、宏观植被覆盖分类和净初级生产力估算等研究中得到了广泛的应用。中国月度植被指数（NDVI）空间分布数据集是基于连续时间序列的SPOT/VEGETATION NDVI卫星遥感数据，采用最大值合成法生成的1998年以来的年度植被指数数据集。该数据集有效反映了全国各地区在空间和时间尺度上的植被覆盖分布和变化状况，对植被变化状况监测、植被资源合理利用和其它生态环境相关领域的研究有十分重要的参考意义。

植被指数（Vegetation index，VI）是对植被长势、生物量等具有一定指示意义的数值,可以帮助人们更好的解释植被的演变.目 前,国内外学者已经研究发展了几十种植被指数模型,如：比值植被指数（Ratio vegetation index，RVI）、差值植被指数（Difference vegetation index，DVI、归一化植被指数（Normalized difference vegetation index，NDVI）等。

其中归一化植被指数（NDVI）应用最为广泛，原因如下：
（１）NDVI是植被生长状态及植被覆盖度的最佳指示因子；
（２）NDVI经比值处理，可以部分消除太阳高度角、卫星观测角、地形变化、云/阴影和大气衰减等的影响；
（３）对于陆地表面主要覆盖而言，云、水、雪在可见光波段比近红外波段有更高的反射作用．几种典型的地面覆盖类型在大尺度NDVI图像上区分鲜明，植被得到有效的突出， 因此，NDVI适用于全球及各大陆等大尺度的植被动态监测


植被指数是选用多光谱遥感数据经分析运算（加、减、乘、除等线性或非线性组合的方式） 而产生的，如：

NDVI＝（NR-R）/（NIR+R）

式中，NIR为近红外波段的反射值，R为红光波段的反射值