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面板中虚拟变量和连续变量的交乘项如何解释
楼主
Clarkcufe
2447
3
收藏
2022-02-21
如题,构建了一个\[Post_{it}\]×\[Density_{it}\]的交叉项,两个变量都随个体和时点变化。Post是0-1变量,Density是个连续变量。请问有这种构建方式吗?如果可以的话交乘项如何解释呢?
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沙发
ldy8872A
2022-2-28 21:31:42
连续变量跟离散变量交互后无法量化吧 量纲不同
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藤椅
川江愚人
2022-3-6 07:11:38
数学模型研究服务业,作用很弱。
服务行为来自于人感觉的判断,判断的基础不一样,同样的问题会有完全相反的行为。
商品交换只有两种可能,行与不行,罗列行与不行,找出一个权数,再去衡量发展趋势,数学模型才有作用。
服务行为没有这样的规律。身体不舒服看医生,今天可能是肚子,明天可能是脚,后天可能是去游泳,之间没有必然联系。
现实中,大数据跟踪人的行为,可以做到非常精准,但预测人的行为就非常有限,因为没人知道人内心的想法。而想法来自于感觉基础与遇到问题的对比。每个人的感觉基础不一样,同样问题有不同想法。
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板凳
dadaasddas
2023-12-27 18:17:05
我很想知道
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