没用过matlab，不好说，但是R的统计package有很多。

MATLAB，主要以矩阵为基础，用在这方面比较方便。当然它也可以编程，相对而言，R用在统计学中更方便，更学术化一些。R能做的MATLAB应该都能做，只是没R那么方便。

真实感觉，想做学术，就用R 编程吧

R是很专业的统计软件，有些结果分析很直接。

其实都一样。想偷懒的人选择用的人多的软件。

很久以前计量用GAUSS多，所以大家都用GAUSS，但是太贵。后来R出来了，免费，而且效果差不多，大家开始用R，所以目前看到的新方法用R写的比较多。偷懒的人不想编程自然学R。但是北美的博士生现在又开始流行MATLAB做计量教学，估计10年后会有铺天盖地的新方法用MATLAB写。而且MATLab比R有一个很大的优点，能处理massive data。现在的数据集越来越大，对硬件和计算都提出了挑战，而matlab长于计算，在硬件不升级的情况下，matlab完胜。这也是为什么matlab开始在计量领域兴起的原因之一。
对于能编程的人而言，几种软件都差不多，约束不大。如果你用R，只要把硬件配置不断升级，一样没问题。当然这需要钱。当然，MATLAB现在越来越大，硬件配置不好可能也运行不畅。R只有几十M，MATLAB有4G以上。说到底R相当于MATLAB中的统计工具箱，而且是扩展版的。