摘要翻译：
我们介绍了新的反事实推理过程和政策评估的综合控制方法。我们将因果推理问题重新定义为反事实预测和结构断裂检验问题。这使得我们可以利用保形预测和结构断裂检验的洞察力来开发置换推理过程，该过程适应现代高维估计量，在弱且易于验证的条件下有效，并可证明对错误规范具有鲁棒性。在没有政策干预的情况下，我们的方法与许多不同的方法一起工作，以预测反事实的平均结果。例子包括综合控制，差异中的差异，因子和矩阵完成模型，以及（融合）时间序列面板数据模型。我们的方法在模拟中展示了出色的小样本性能，并被带到一个数据应用程序中，在那里我们重新评估了室内卖淫非刑罪化的后果。实现我们的共形推理方法的开放源码软件是可用的。
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英文标题：
《An Exact and Robust Conformal Inference Method for Counterfactual and
  Synthetic Controls》
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作者：
Victor Chernozhukov, Kaspar W\"uthrich, Yinchu Zhu
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最新提交年份：
2021
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：Econometrics        计量经济学
分类描述：Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论，微观计量经济学，宏观计量经济学，通过新方法发现的经济关系的实证内容，统计推论应用于经济数据的方法论方面。
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Methodology        方法论
分类描述：Design, Surveys, Model Selection, Multiple Testing, Multivariate Methods, Signal and Image Processing, Time Series, Smoothing, Spatial Statistics, Survival Analysis, Nonparametric and Semiparametric Methods
设计，调查，模型选择，多重检验，多元方法，信号和图像处理，时间序列，平滑，空间统计，生存分析，非参数和半参数方法
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英文摘要：
  We introduce new inference procedures for counterfactual and synthetic control methods for policy evaluation. We recast the causal inference problem as a counterfactual prediction and a structural breaks testing problem. This allows us to exploit insights from conformal prediction and structural breaks testing to develop permutation inference procedures that accommodate modern high-dimensional estimators, are valid under weak and easy-to-verify conditions, and are provably robust against misspecification. Our methods work in conjunction with many different approaches for predicting counterfactual mean outcomes in the absence of the policy intervention. Examples include synthetic controls, difference-in-differences, factor and matrix completion models, and (fused) time series panel data models. Our approach demonstrates an excellent small-sample performance in simulations and is taken to a data application where we re-evaluate the consequences of decriminalizing indoor prostitution. Open-source software for implementing our conformal inference methods is available.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1712.09089