摘要翻译：
从理论和实证两个方面对劳动生产率分布（离散）进行了研究。超统计学被认为是生产力的一个自然的理论框架。需求指数$\kappa$是在这个框架内提出的一个新的商业指数。本文分析了日本从1996年到2006年的中小企业到大企业的生产率数据，并建立了企业和工人的幂律。需求指数$\kappa$是在制造业部门评估的。非制造业（服务业）的一项新发现要求将超统计框架扩展到负温度范围。
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英文标题：
《Superstatistics of Labour Productivity in Manufacturing and
  Nonmanufacturing Sectors》
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作者：
Hideaki Aoyama, Yoshi Fujiwara, Yuichi Ikeda, Hiroshi Iyetomi, and
  Wataru Souma
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最新提交年份：
2009
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分类信息：

一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：General Finance        一般财务
分类描述：Development of general quantitative methodologies with applications in finance
通用定量方法的发展及其在金融中的应用
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Data Analysis, Statistics and Probability        数据分析、统计与概率
分类描述：Methods, software and hardware for physics data analysis: data processing and storage; measurement methodology; statistical and mathematical aspects such as parametrization and uncertainties.
物理数据分析的方法、软硬件：数据处理与存储；测量方法；统计和数学方面，如参数化和不确定性。
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Statistical Finance        统计金融
分类描述：Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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英文摘要：
  Labour productivity distribution (dispersion) is studied both theoretically and empirically. Superstatistics is presented as a natural theoretical framework for productivity. The demand index $\kappa$ is proposed within this framework as a new business index. Japanese productivity data covering small-to-medium to large firms from 1996 to 2006 is analyzed and the power-law for both firms and workers is established. The demand index $\kappa$ is evaluated in the manufacturing sector. A new discovery is reported for the nonmanufacturing (service) sector, which calls for expansion of the superstatistics framework to negative temperature range.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/0901.1500