摘要翻译：
针对不同的人群结构，分析了一种传染病的传播模型。种群内部的相互作用由小世界网络描述，范围从有序格到随机图。对于更有序的系统，有一个波动的低感染的地方病状态。在网络无序的有限值下，我们发现在感染子种群的大小上有一个向自我持续振荡的转变。
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英文标题：
《Small world effect in an epidemiological model》
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作者：
Marcelo Kuperman and Guillermo Abramson
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最新提交年份：
2000
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分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Adaptation and Self-Organizing Systems        自适应和自组织系统
分类描述：Adaptation, self-organizing systems, statistical physics, fluctuating systems, stochastic processes, interacting particle systems, machine learning
自适应，自组织系统，统计物理，波动系统，随机过程，相互作用粒子系统，机器学习
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Other Condensed Matter        其他凝聚态物质
分类描述：Work in condensed matter that does not fit into the other cond-mat classifications
在不适合其他cond-mat分类的凝聚态物质中工作
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Statistical Mechanics        统计力学
分类描述：Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变，热力学，场论，非平衡现象，重整化群和标度，可积模型，湍流
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一级分类：Quantitative Biology        数量生物学
二级分类：Other Quantitative Biology        其他定量生物学
分类描述：Work in quantitative biology that does not fit into the other q-bio classifications
不适合其他q-bio分类的定量生物学工作
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英文摘要：
  A model for the spread of an infection is analyzed for different population structures. The interactions within the population are described by small world networks, ranging from ordered lattices to random graphs. For the more ordered systems, there is a fluctuating endemic state of low infection. At a finite value of the disorder of the network, we find a transition to self-sustained oscillations in the size of the infected subpopulation.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/nlin/0010012