摘要翻译：
我们在需求的非参数随机效用模型中定义了反事实选择的特征，即如果可观察到的选择是重复的横截面，并且允许无限制的、未观察到的异质性。在这种情况下，反事实离散选择概率、期望和C.D.F的紧界限被发展起来。反事实随机需求的（功能）。
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英文标题：
《Nonparametric Counterfactuals in Random Utility Models》
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作者：
Yuichi Kitamura and J\"org Stoye
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最新提交年份：
2019
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分类信息：

一级分类：Economics        经济学
二级分类：Econometrics        计量经济学
分类描述：Econometric Theory, Micro-Econometrics, Macro-Econometrics, Empirical Content of Economic Relations discovered via New Methods, Methodological Aspects of the Application of Statistical Inference to Economic Data.
计量经济学理论，微观计量经济学，宏观计量经济学，通过新方法发现的经济关系的实证内容，统计推论应用于经济数据的方法论方面。
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英文摘要：
  We bound features of counterfactual choices in the nonparametric random utility model of demand, i.e. if observable choices are repeated cross-sections and one allows for unrestricted, unobserved heterogeneity. In this setting, tight bounds are developed on counterfactual discrete choice probabilities and on the expectation and c.d.f. of (functionals of) counterfactual stochastic demand.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1902.08350