摘要翻译：
在金融和技术应用的推动下，本文的目标是考虑基于Fourier-Legendre展开的回归和密度分布的自适应估计，以及置信区间的构造--也是自适应的。估计量是渐近最优和自适应的，因为它们可以适应未知的光滑性。
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英文标题：
《Adaptive Optimal Nonparametric Regression and Density Estimation Based
  on Fourier-Legendre Expansion》
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作者：
E. Ostrovsky, Y. Zelikov
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Spectral Theory        光谱理论
分类描述：Schrodinger operators, operators on manifolds, general differential operators, numerical studies, integral operators, discrete models, resonances, non-self-adjoint operators, random operators/matrices
薛定谔算子，流形上的算子，一般微分算子，数值研究，积分算子，离散模型，共振，非自伴算子，