摘要翻译：
本文提出了一个研究一般对称矩阵{bf H}0$的连续特征向量构成的子空间的稳定性的一般框架，当附加小扰动时，该子空间的稳定性是由一般对称矩阵{bf H}0$的连续特征向量构成的。这个问题在各种情况下都是相关的，包括量子耗散(${\bf H}0$是哈密顿量）和风险控制（在这种情况下${\bf H}0$是资产收益相关矩阵）。我们将我们的结果专门用于高斯正交的${\bf H}_0$或当${\bf H}_0$是相关矩阵时。我们使用财务数据来说明我们的框架的有用性。
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英文标题：
《Eigenvector dynamics: theory and some applications》
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作者：
Romain Allez, Jean-Philippe Bouchaud
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最新提交年份：
2011
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分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Statistical Mechanics        统计力学
分类描述：Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变，热力学，场论，非平衡现象，重整化群和标度，可积模型，湍流
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一级分类：Quantitative Finance        数量金融学
二级分类：Statistical Finance        统计金融
分类描述：Statistical, econometric and econophysics analyses with applications to financial markets and economic data
统计、计量经济学和经济物理学分析及其在金融市场和经济数据中的应用
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英文摘要：
  We propose a general framework to study the stability of the subspace spanned by $P$ consecutive eigenvectors of a generic symmetric matrix ${\bf H}_0$, when a small perturbation is added. This problem is relevant in various contexts, including quantum dissipation (${\bf H}_0$ is then the Hamiltonian) and risk control (in which case ${\bf H}_0$ is the assets return correlation matrix). We specialize our results for the case of a Gaussian Orthogonal ${\bf H}_0$, or when ${\bf H}_0$ is a correlation matrix. We illustrate the usefulness of our framework using financial data.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/1108.4258