摘要翻译：
我们提出了一种量子蒙特卡罗算子循环算法的算法框架，其中非局部簇更新是以一种使每个单独的循环更小的方式构造的。该算法旨在提高模拟效率的情况下，传统的循环变得非常大，不能完全关闭，或其他行为不良。我们在正方形晶格自旋1/2XXZ模型上证明并刻画了短环的某些方面，在某些参数范围内，模拟效率显著提高。该模型的简单性为在更复杂的量子系统中使用短环提供了一个原型。
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英文标题：
《A short-loop algorithm for quantum Monte Carlo simulations》
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作者：
Ying-Jer Kao and Roger G. Melko
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Physics        物理学
二级分类：Statistical Mechanics        统计力学
分类描述：Phase transitions, thermodynamics, field theory, non-equilibrium phenomena, renormalization group and scaling, integrable models, turbulence
相变，热力学，场论，非平衡现象，重整化群和标度，可积模型，湍流
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Disordered Systems and Neural Networks        无序系统与神经网络
分类描述：Glasses and spin glasses; properties of random, aperiodic and quasiperiodic systems; transport in disordered media; localization; phenomena mediated by defects and disorder; neural networks
眼镜和旋转眼镜；随机、非周期和准周期系统的性质；无序介质中的传输；本地化；由缺陷和无序介导的现象；神经网络
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Mesoscale and Nanoscale Physics        介观和纳米物理
分类描述：Semiconducting nanostructures: quantum dots, wires, and wells. Single electronics, spintronics, 2d electron gases, quantum Hall effect, nanotubes, graphene, plasmonic nanostructures
半导体纳米结构：量子点、线和阱。单电子学，自旋电子学，二维电子气，量子霍尔效应，纳米管，石墨烯，等离子纳米结构
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Materials Science        材料科学
分类描述：Techniques, synthesis, characterization, structure.  Structural phase transitions, mechanical properties, phonons. Defects, adsorbates, interfaces
技术，合成，表征，结构。结构相变，力学性质，声子。缺陷，吸附质，界面
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Other Condensed Matter        其他凝聚态物质
分类描述：Work in condensed matter that does not fit into the other cond-mat classifications
在不适合其他cond-mat分类的凝聚态物质中工作
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一级分类：Physics        物理学
二级分类：Soft Condensed Matter        软凝聚态物质
分类描述：Membranes, polymers, liquid crystals, glasses, colloids, granular matter
膜，聚合物，液晶，玻璃，胶体，颗粒物质
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英文摘要：
  We present an algorithmic framework for a variant of the quantum Monte Carlo operator-loop algorithm, where non-local cluster updates are constructed in a way that makes each individual loop smaller. The algorithm is designed to increase simulation efficiency in cases where conventional loops become very large, do not close altogether, or otherwise behave poorly. We demonstrate and characterize some aspects of the short-loop on a square lattice spin-1/2 XXZ model where, remarkably, a significant increase in simulation efficiency is observed in some parameter regimes. The simplicity of the model provides a prototype for the use of short-loops on more complicated quantum systems.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/709.1718