项目描述：使用某移动客服以往的热线调研满意度的情况，进行客户是否满意的预测，并希望了解客户不满意的原因，从而有针对性的帮助决策者找到提升客户服务质量的方向。

项目算法：决策树算法能够生成针对预测结果的一系列规则，即生成客户是否满意的一系列条件，能很好的应用在需要解释性的预测中；算法属于基础算法，是目前主流的组合提升算法的基础。故本案例使用决策树算法。

项目获得：

本案例能帮助学生获得如下技能：

• 决策树的算法逻辑，包括生成树的逻辑、剪枝逻辑以及相关指标的计算。
• 通过完整的案例学习可以掌握：
  
  • 应用决策树算法时涉及到的数据可视化和数据清洗的操作。
  • 决策树算法的调优策略。
  • 决策树算法在商业分析中的解释。
  • 决策树算法的评估。
    
    
  
  

技术拓展：该项目所涉及的决策树算法和清洗流程，同样适用于针对任何用户决策相关的归因解释。

课程内容

• 资料.zip
• 算法介绍 1.1
• 算法介绍 1.2
• 算法介绍 1.3
• 算法介绍1.1
• 算法介绍1.3
• 算法介绍1.2
• 项目实操过程1.1
• 项目实操过程1.2
• 项目实操过程1.3
  

进入课程：《基于决策树的通信客户满意度分析》

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