摘要翻译：
数据挖掘者（未成年人？）神经网络工作者倾向于避开建模，这可能是受到对约翰·图基强烈表达的观点的曲解的误导。我讨论了Vardi对这些问题的看法，以及Vardi在切口断层扫描和采样偏差方面的工作的其他方面。
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英文标题：
《Statistical thinking: From Tukey to Vardi and beyond》
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作者：
Larry Shepp
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最新提交年份：
2007
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分类信息：

一级分类：Mathematics        数学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：Applied, computational and theoretical statistics: e.g. statistical inference, regression, time series, multivariate analysis, data analysis, Markov chain Monte Carlo, design of experiments, case studies
应用统计、计算统计和理论统计：例如统计推断、回归、时间序列、多元分析、数据分析、马尔可夫链蒙特卡罗、实验设计、案例研究
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一级分类：Statistics        统计学
二级分类：Statistics Theory        统计理论
分类描述：stat.TH is an alias for math.ST. Asymptotics, Bayesian Inference, Decision Theory, Estimation, Foundations, Inference, Testing.
Stat.Th是Math.St的别名。渐近，贝叶斯推论，决策理论，估计，基础，推论，检验。
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英文摘要：
  Data miners (minors?) and neural networkers tend to eschew modelling, misled perhaps by misinterpretation of strongly expressed views of John Tukey. I discuss Vardi's views of these issues as well as other aspects of Vardi's work in emision tomography and in sampling bias.
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PDF链接：
https://arxiv.org/pdf/708.1071